手把手教你个人搭建定制化低成本金融终端系统

《老孙带你搭建价值百万的金融终端系统1：总体思路和架构》

本来答应昨天开始更新的结果有事耽误了，今天开始正式更新第一篇。

虽然我所有代码都是AI写的，但是一直坚持所有的推文都要一个字一个字的手敲，哪怕typeless都不用，因为AI写出来的文章缺少人味儿。

更新速度可能不会很快，但是一定保证坚持更新下去。

第一篇先来讲讲我为什么要搭建这个系统、整体思路是怎么样的、搭建成本以及系统总体架构。

一、为什么要搭建这个系统

我不仅要做币圈的各种量化和套利交易，也做美股的投资，而且一直非常重视宏观方面的研究，需要有一套终端每天可以将这么多信息整合到一起快速的浏览和做决策。

以前在专业机构工作的时候单位都会配彭博和路透的终端一年收费十几万，显然不是个人用户舍得用的。现在有了AI我就想自己搭建一套。

年初openclaw火的时候尝试搭建了一套，但是最后选择弃用龙虾，升级到现在的这个终端，主要原因是openclaw作为一个ai agent处理一些每日小任务的时候挺方便，但由于大部分任务都是脚本形式，所以在处理金融数据的时候仍然存在随机性和不稳定的问题，这个对数据质量要求极高的金融数据来说是致命的。

所以我从3月份开始用codex+claude又重新搭建了这套系统。这套系统完全是为我自己量身定做的，完全按照我自己的交易策略、交易品种、甚至作息习惯打造的。包括显示分辨率都是按照我48寸4K屏定制的，尽量确保一屏能展示我关注的重点信息。

所以你在我整个分享过程中能学到的不仅是系统搭建的过程，更是我的整个投资理念，这远比直接开源代码有价值的多。

二、搭建成本

AI模型：claude 200U订阅+gpt 200U订阅+grok 30U订阅（推特会员送的）。主要用claude的opus 5 max做系统架构的整体设计、功能模块的设计，然后交给codex的gpt 5.6 sol max去开发、自测，最终交给claude进行最终审核和测试验收。

服务器：一台MAC MINI M4 16G足以，搭建在家里，然后用cloudflare外网访问，具体细节后面展开讲。

数据源：系统中目前有近30个外部数据源，绝大部分是免费的。收费的就一个FMP的20U订阅和IB的10U数据费，已经可以满足绝大部分需求了。

三、系统架构

用一句话来描述就是：一套终端，打通加密+美股+宏观三条主线。

系统采用前后端完全分离架构：

后端是用python全部封装成Fast API 前端是用React+ Ant Design框架 数据库用的是Click House 整体用docker进行开发和部署。

系统架构目前包括：

9家加密交易所（用CCXT统一接入）
26+外部数据源覆盖行情、宏观数据、链上数据、推特资讯、链上异动、AI相关资讯等等
40多个work常驻后台定时更新各种数据和指标
213个美股AI相关的研究标的
后台click house里有78张数据表
配置运行项有560多个配置
可以说拆分的非常细

系统功能模块目前主要有：

总览页面能一屏看到我所有关心的核心数据，包括宏观指标、币圈指标、重大事件新闻、自选行情、套利机会以及系统状态等。

套利页面里能看到币圈正费率/负费率的套利、美股和RWA标的的套利、期现升水、OI异动等重要信息

美股页面里能看到我关注的200多个AI相关标的，并且重点显示我关注的30个核心标的。这是我整个系统的核心模块，也是我美股投资决策的重要依据。

IB账户和币圈账户模块里，能很方便的看到我分散在各个交易所和子账户里的所有持仓信息。

推特资讯模块用grok每天早晚采集我重点关注的AI资讯、宏观资讯方面的热点，并用LLM归纳整理后形成推特早/晚报。时间分别是早7:30点晚22点。

美股日报里会收集每天美股开盘1小时后（22:30）和早上收盘（7:30）的行情及资讯，按照我关注的数据指标整理成一份日报。

以上推特日报和美股日报都是完全根据我的作息习惯来定制的，早上7：30分起床后，5分钟就能知道一晚上的行情走势和热点新闻。同样美股开盘1小时后，也能及时知道当日的信息，一般23点前就会做好所有交易决策，从不熬夜。

另外我还开发了一个AI研报库功能。我买了大量AI行业专业研报比如Semi Analysis、FundAI、Damnang等，这些研报信息量非常大专业性很强，有时候自己不一定完全看得懂，我会统一丢到研报库里用LLM做拆解和分析，形成一个非常强的研究工具。

其他还有期权/妖币/美债/美元/通胀等多个看板，都是我每天会关注的信息。

明天开始逐个拆解各个模块的功能、设计思路以及开发方式。

有问题的欢迎直接留言探讨。

我有重度厌蠢，所以不回答太过小白的问题，也不要直接伸手要源码。

在48寸4K显示器下是这样的效果