AI自己做生物研究，五天找到比顶级方法更好的新模型

介绍 Biomni-Tuso，生物学人工智能模型自动研究的全新方案。我们让 Biomni 开发一个基因扰动预测模型，让它自主运行了五天。

它探索了 500 种配置，发现了一种新方法，在多个基准测试上性能都优于现有顶尖方法。

此后我们将这套方案应用到蛋白质结构表征学习、增强子-基因连锁、配体结合等多个任务中， consistently 发现新的 SOTA 模型。

Biomni-Tuso 不只是调整超参数。它就像你的专属人工智能生物学研究者：阅读文献，构思正交生物数据源，测试完全不同的建模思路。

我们相信这就是生物AI模型研究未来的发展方向。研究者无需再花几个月手动搭建模型，只需要用自然语言描述问题，就可以让 Biomni 在自己的数据上探索数百种思路，同时还能处理所有机器学习基础设施。

Biomni-Tuso 现已作为自动研究技能（位于 "tusoskill" 下）向所有企业用户开放，可在 Biomni Lab 中使用。

在公共平台上，所有用户都可以在基于 CPU 的任务中使用它。

我们在准备面向 GPU 任务的更广泛推广，目前我们将向 100 名 Biomni Lab 用户各提供 500 GPU 小时，让你即刻开始开发。申请链接：

这项出色工作由 Alistair Turcan 牵头，@martinjzhang 参与。

演示回放：

开源基因扰动模型：

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