有人放出了永不停歇自主学习的AI智能体架构

有人发布了一款永不停止学习的 AI agent 架构。8个agent，一个循环，无需人工即可运行。

每一个 AI agent 都会在你停止优化它的那一刻停止进步。GitHub 每天都会出现新的工作流和工程模式。除非有人类发现它们、理解它们，并手动安装，否则这些新内容永远不会到达你的 agent。

而这个系统可以把最终人工审核前的所有工作都自动化。下面是这个流水线如何在八个专用 agent 之间分配工作的方式。

Scout 持续监控 GitHub Trending，并针对新的 AI 工作流进行定向搜索。

Filter 会在任何模型处理前移除所有不相关内容——通过确定性规则，不会把 LLM 成本浪费在明显的噪音上。

Reader 会在查看哪怕一行源代码之前，先提取文档并理解工作流。

Extractor 提取可复用模式，并将它们整理成标准化格式。

Skill Score 根据客观标准进行验证——置信度高于0.85，最少三个工作流步骤，通用目的，可复用。

Skill Generator 将验证通过的工作流转换为完整的 Agent Skill 包，包含示例、命令和测试。

Reviewer 只问一个问题：一名有经验的工程师不需要编辑就能直接安装这个技能吗？

Publisher 创建拉取请求并分配人工审核者。自动化提出方案，人类进行批准。

技能库会随着时间不断复利增长。更多技能带来更丰富的上下文。更丰富的上下文带来更好的发现。更好的发现带来更强的技能。这个循环永远不会停止。

如今，寻找新能力仍然是人类的工作。这个流水线让这个过程变成了持续自动进行的。完整架构在图片中，开源。