多智能体系统居然要默认所有智能体都是错的？

再复读一遍。

人类看agent是傻逼，天天骂claude code大傻逼，骂codex是纯废物， 当你设计multi agent system的时候，无论loop还是graph还是我提出的goal driven（本质还是loop）和lemma DAG（本质DAG）， 我的哲学是，在任何一个agent眼里，其他agent也都是废物傻逼垃圾，其他所有agent产出的工作， 潜在来看是错的，都是有害的，在没有验证前都不可信。

我前些年讲，coding agent开发必须test driven，用test来定义整个project的边界，用roadmap来定义方向，尽可能把一个task的能力、边界、定义、方法全都定义尽可能干净。

现在我反复讲，multi agent system最有效的方式，恰恰不是让1000个agent包饺子、大团圆、无休止聊闲天，而是互相challenge，预防式合作，预防式管理，预防式review， 先默认其他人都是错的，其他所有任务都需要我先review一遍，先在自己手里写足够多test来验证工作是否完成，再继续进行下一步，否则直接拒绝接手。

记住，你眼里的claude code是大傻逼，那么一个master agent直接spawn出来的几十个subagent在对方眼里也都是大傻逼，因为这个世界本质是由傻逼组成的。

当你接受了这套哲学和逻辑之后，再去寻找你想要解决的问题，让multi agent来解决，一定会提高最终任务的成功概率。

很多人焦虑的一点是，当你让single agent以loop还是multi agent去工作时，你看到一大坨产出，你不知道产出是否完全正确、绝对完整、无懈可击，这种焦虑是巨大的、深渊的、深不可测的。

当你接受了上面这套逻辑和哲学后，你可以认真寻找一些你认为最适合的场景，在这些场景下至少可以做到浪费3~10倍token，来帮你提高50%的结果可靠性——要么老老实实告诉你“完不成，我失败了”，要么说到做到，一定交付一个完美的、无懈可击的结果。