GitHub上三款开源AI图像修复工具整理推荐

用户的GPT周额度明天就要重置，因此将剩余额度用尽，调用GPT 5.6SOL拉满配置，使用HyperFrames按照需求生成了三个开源项目的介绍视频，认为成品效果不错。

这三个开源项目都可以用来修复老照片、糊脸和低清视频，遇到照片模糊、视频截图不清晰、AI生成图人脸崩坏的情况都可以使用。

第一个项目是GFPGAN，在GitHub上获得了3.76万星标，主要功能是人脸修复。它适合处理老照片、低清头像、视频截图里的模糊人脸，如果图片核心是人脸且五官已经模糊，想要尽可能修复清晰，可以先尝试这个工具，它的优势不是提升整张图的清晰度，而是修复复原人脸。

第二个项目是Real-ESRGAN，在GitHub上获得了3.62万星标，更接近通用型图片高清放大工具。它不局限于修复人脸，还可以处理整张图片、动漫图、产品图和视频帧，如果整张图都存在分辨率低、压缩损伤的问题，想要放大变清晰，使用它更合适，视频素材增强、低清图放大、老照片整体修复都可以用它。

第三个项目是CodeFormer，在GitHub上获得了1.8万星标，同样是人脸修复工具。它更适合人脸模糊程度较高，或是AI生成图中人脸崩坏的情况，它会用模型补全人脸细节，效果有时很好。但它的修复强度较高，修复后的人脸可能和原本样貌不符，使用它修复严重模糊、崩坏的人脸时，不要盲目拉满参数。