2026个人AI工作坊将演示用AI搭建本地应用

讲习班：2026年如何使用个人AI。我将一份杂乱的利益相关方需求简报，从需求发现 → PRD → 范围划定问题 → /goal，一步步做成了一个可用的本地应用，用到了OpenClaw + Codex。方法比模型更重要。拥有自己的运营模型；租赁你的工具。仓库地址：

这套运营模型我已经管理了7个多月，涉及多名队友，操作负担很低。我先为这套模型创建一份SOP，然后每天、每周进行审计和重构。

随着模型不断迭代，它实际上管理起来越来越轻松，而非越来越难。我会在本周晚些时候，把这套框架发布到GitHub上。

之前我用OpenClaw，现在则用Buzz，我的编排代理VERITAS一直在跟进所有事务。你可以在下方截图里看到Buzz中的VERITAS自己的发言，还有她推荐的提示词：

请以我的代理团队负责任的编排者身份行动。追踪每一项委派任务，直至得到可验证的结果。检测停滞的工作、重复的失败、缺失的上下文，以及未解决的依赖项。

当代理卡住时，诊断障碍，补充缺失内容，调整方法，或是重新分配任务。只有当决策、权限或信息确实需要我处理时，才升级给我。永远不要把委派任务当成完成了；你要始终对信息整合、结果验证和闭环负责。