Ilya复出拿了英伟达给的5亿美元投资

AI领域最重要的人物刚刚重新浮出水面。而NVIDIA给了他一张50亿美元的支票。

Ilya Sutskever打造了GPT背后的研究基础。他是OpenAI的联合创始人，担任首席科学家近十年。如果你现在在用任何AI模型，它的根基上都有他的印记。

之后他牵头试图解雇Sam Altman，全世界都见证了这件事，然后Ilya就销声匿迹了。整整两年沉默。

在沉默期间，他创办了Safe Superintelligence。没有应用，没有API，没有客户。只有一个使命：打造安全的超级智能。除此以外什么都不做。他几乎没公开说过话，就筹到了30亿美元。

今天NVIDIA向SSI投入了50亿美元，并向他们开放了下一代Vera Rubin芯片的使用权。一夜之间，算力提升了10倍。

Jensen不会凭着信任就开出这么大的支票。他要求先看研究成果。SSI敞开了大门。Jensen看了，然后押了五十亿。

外界没人知道Ilya到底在造什么。但仅有的几次他公开发言，他非常明确地讲清了当前AI的问题，以及他认为缺了什么。

他的论点是：现在所有模型都是在训练阶段学习，训练完成后就冻结了。就像一个学生学了好几年，考完试，就再也不学新东西了。考试考得很好，在现实生活里却奇怪地脆弱。

Ilya不想要更聪明的模型。他想要部署之后还能继续从经验中学习的模型。他对目标的描述是：「我打造一个超级智能的15岁孩子。他们本来懂的不多，但是求知欲很强。你让他去做程序员，就让他去做程序员；让他去做医生，就让他去做医生，他自己去学。」

不是一个已经全知全能的AI，是一个能学会任何东西的AI。

他还提到了一件让我一直放不下的事。他说人类有一个内在指南针——情绪、直觉、本能——早在你走到终点之前，就能告诉你事情不对了。你不会做完一个一万步的项目，才发现它从根上错了。你走一半就能感觉到。

他说AI也需要同样的机制，需要某种在模型运行过程中持续发挥作用的内在判断机制。然后他说，存在一个「缺失的机器学习原理」，他还不能公开讨论。

其他人都在争先恐后把模型做更大，更多数据，更多token，更多算力。Ilya在尝试解决一个完全不同的问题：怎么让AI真正学会学习。

这个见过比谁都多AI研究的人，拿出五十亿美元赌Ilya已经找到了答案。