Karpathy提了个需求，两天后就有人做出来了

Andrej Karpathy 说过这个工具理应存在，两天后就有人把它发布到了 GitHub。

此前他曾分享过自己的研究工作流：他维护了一个名为 /raw 的文件夹，用来存放所有论文、推文、截图和白板照片，他希望能有一个 LLM 把这些内容整理成自动维护的 wiki，包含概念、摘要和反向链接。

四十八小时后，Safi Shamsi 发布了 graphify。它在发布当周就登上了 GitHub 趋势榜。

仓库地址：/Graphify-Labs/graphify

你只需要把它指向任意文件夹，它就能生成可查询的知识图谱。支持 13 种语言的代码、PDF、图片、markdown、SQL 模式、Shell 脚本。

生成结果包含交互式图谱、用直白语言标注核心节点和意外关联的审计报告，以及一份可供你的助手查询，无需逐个读取文件的图谱文件。

它直接利用链接结构本身作为相似度信号，因此不存在向量漂移，也不需要额外托管服务。

安装命令：
1. pip install graphifyy
2. graphify install

然后你就可以在 Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI 中执行 /graphify . 命令使用。

这是面向你个人文件的图工程：不是用来运行任务的图，而是用来查询信息的图谱。

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