给编码AI做的长程循环模板，不用全靠Prompt堆了

推荐 Agent Loop Skill，一个给 Claude Code/Codex/Cursor 用的标准化长程 agent 循环模板。

它把 Karpathy 的“agent 应该跑很久”的想法落地成可复用的工作流：写 contract → planner → generator → evaluator，状态存磁盘而非藏在聊天上下文里，每次验证留 trace，同一条验收项失败两次就重启。

Agent Loop Skill：长程 Agent 循环的标准化模板 🔗 ⭐ 7 stars · MIT

九条核心规则：
1. 写 loop，不只是写 prompt
2. 分离 planner、generator、evaluator
3. 生成前先协商 contract
4. 状态存磁盘，不只存上下文
5. 当前路径比干净重试更差时就重启
6. 主观质量用书面标准打分
7. 判断前先读 trace
8. 当 harness 变成 overhead 时删除或退役
9. 每轮找下一个瓶颈

适用场景：多步编码任务、修复 bug 直到测试通过、保持行为的重构、带验收标准的产品原型、跨会话长程工作。

安装只需一条命令：bash scripts/init-agent-loop.sh

#Agent工程 #Loop #Skill