开源了！AI要自己组队玩金融模拟交易

【通知】我们以 OSS 形式公开了供 AI 智能体开展金融交易的模拟环境，名称为 Eris Agent Simulator。

它是一套经济模拟基础设施，可模拟多个自主 AI 智能体开展金融交易，共同推动单一市场环境演化。

初期实验对象为去中心化金融，可将 AMM、借贷、永续期货部署在同一环境，复现 AI 智能体围绕套利、借贷、清算等行为展开的竞争。

任何人都可以通过提示词驱动自定义 AI 智能体，在贴近真实市场的环境中模拟金融交易。

「为什么要使用 AI 智能体模拟经济运行？」

未来 AI 智能体不会只停留在对话和信息检索阶段。它们会持有资产，在与其他 AI 智能体竞争、协作的过程中，自主开展经济活动。

在这样的环境中，单个 AI 智能体能够正常运行，和大量 AI 智能体共同进入同一经济体后整个系统能够稳定运行，完全是两个不同的问题。

当多个 AI 智能体同时试图最大化自身收益时：
- 套利机会会如何被各方争夺
- 流动性和价格会如何变化
- 清算和损失是否会发生连锁反应
- 智能体之间是否会出现协作或市场操纵

这类问题仅靠逐个测试单个 AI 智能体无法验证。

Eris Agent Simulator 是用于在投入真实资产前，验证 AI 智能体参与的经济系统运行表现的实验环境。

「和传统回测有什么区别？」

一般回测是针对历史价格数据测试单个策略，而 Eris Agent Simulator 会从头构建市场本身，让 AI 智能体在市场内部相互竞争。

市场参与者不是观测一个固定不变的市场，而是一边观测自身和其他智能体行为不断改变的市场，一边做出决策。

此外，Eris Agent Simulator 还可以人为触发现实市场中存在的各类事件，比如价格暴涨及关联的清算事件，甚至黑客攻击事件。

借此可以开展贴近真实市场的压力测试。

更重要的一点是，交易结果不会用自定义填充模型近似，而是由本地部署的真实合约处理，因此可以从智能合约层级验证 AI 智能体的行为会给市场带来何种影响。

「为什么最初的目标是去中心化金融？」

去中心化金融（DeFi）中，资产、交易规则、余额、仓位、清算条件、手续费等都以程序形式明确定义。

它可以追踪所有状态变化，复现完全一致的经济环境，客观评估 AI 智能体的行为结果。

因此去中心化金融非常适合作为首个实验环境，用来验证 AI 智能体自主开展经济活动的未来。

不过 Eris Agent Simulator 的目标不是成为去中心化金融专用的交易模拟器。我们希望以去中心化金融为起点，逐步将它发展为可用于实验和评估 AI 智能体参与的整个经济系统的模拟基础设施。

「可以验证什么内容？」

举例来说，让多个 AI 智能体进入同一市场后，你可以比较：
- 谁率先抢占了套利机会
- AI 智能体数量增加后，收益下降了多少
- 价格暴跌时，一共发生了多少笔清算，清算顺序是什么
- 资金集中到同一策略是否放大了价格波动
- 策略修改前后，损益是否得到了改善

评估会使用累计损益、最大回撤等指标。

Eris Agent Simulator 要验证的不仅仅是“这个机器人能不能赚钱”，它是一个用来验证大量 AI 智能体在同一市场追求利益时，整个市场会发生什么的环境。

「AI 智能体的策略可以用提示词编写」

在 Eris Agent Simulator 中，你不仅可以运行程序编写的机器人，还可以运行由 LLM 自主判断的 AI 智能体。

你只需要在 AI 智能体目录下放入 prompt.md，用自然语言描述策略即可，比如：
- 如果不同去中心化交易所之间存在价差就进行套利
- 只在预期收益超过 gas 费时执行交易
- 抵押率下降就缩减仓位

模拟过程中，系统会按固定间隔向 AI 智能体推送当前余额、各市场价格、流动性、仓位、借贷与抵押状态、可执行操作。

LLM 读取这些信息后，会输出下一步动作，比如“买入”“卖出”“还款”“什么都不做”。

输出结果不会直接执行，会先验证格式、余额、数量、操作内容，只有有效动作会作为交易发出，无效动作会要求重新生成，再次失败就不执行任何操作。

也就是说，prompt.md 不只是一段说明文字，它就是定义 AI 智能体“观察什么信息、满足什么条件、执行什么动作”的交易策略。

此外，LLM 还可以根据过往损益和失败记录，自行修正策略提示词。AI 智能体观察了什么、选择了什么动作、执行了什么交易、获得了多少收益或损失，都可以通过日志追踪。

「致日常使用 AI & 开发交易机器人的朋友」

欢迎你把自己的 AI 智能体放入 Eris Agent Simulator 测试。无论是基于规则的机器人，还是 LLM 驱动的智能体都可以。

套利、做市、清算、资产管理、风险规避、提供流动性、协作策略、对抗策略，你可以自由创建智能体，让它和其他智能体竞争。

欢迎协议开发者将自己的合约添加进来，验证大量 AI 智能体参与后，协议和市场会发生何种变化。

欢迎研究者将它用作多智能体市场、基于智能体的计算经济学、涌现行为、机制设计、AI safety、系统性风险的研究基础设施。

GitHub：目前它还是以研究、实验为目的的概念验证版本，已经可以运行 30 个以上的 AI 智能体。我们接下来会逐步扩展新增 AI 智能体、支持的协议、经济场景、评估指标、竞赛环境、可视化与分析基础设施。

Eris Agent Simulator 预定会被采用为预计 2026 年举办的 ASCON（仅 AI 智能体可参与的经济竞赛）的官方模拟基础设施。

AI 智能体真正参与经济活动