开发者在智能体编排器中新增通用动态工作流功能

动态工作流是对控制束、自动化、循环、路由与图结构的通用化整合，是开发者omarsar0在个人智能体编排器中加入的最强功能。

它支持所有依托不同智能体后端的工作模式，兼容Claude、Codex、Pi、Hermes等多个大模型。这种元控制束方案能够解锁测试阶段计算的新形式。

动态工作流可支持多种使用场景：组建大模型委员会获取不同视角或开展深度规划；根据需求动态将任务分配给不同智能体，兼顾成本效率与能力最优；实现顾问/裁判加执行器的工作流，支持任意复杂的基于图结构的任务模式；支持需要相互协作的智能体团队，可用于AI编辑、产物创作等创意类任务。

开发者表示，该功能对长期任务和代码审查尤其实用，目前已经发现诸多用途，还有更多功能有待挖掘。这项功能的灵感来自Claude Code团队发布的同名特性，开发者在今年年初就已完成开发，目标是实现跨不同智能体后端的通用化。

开发者认为，动态工作流未来会越来越流行，后续会分享更多研究结果。目前相关概念还处于早期阶段，搭建自有智能体编排器让开发者可以开展很多常规方式难以实现的智能体实验。开发者正在寻找通用性最强的智能体控制束形式，动态工作流已经非常接近目标。

开发者目前正在开展密集AI研究，对这些思路进行 benchmark（基准测试）。各类循环、图结构相关概念最终会整合为统一接口，满足任务要求的复杂智能体工作流与交互需求，并且全程动态自动运行。

开发者日常大量使用这项功能，和仅使用Claude或Codex单个后端相比，它大幅扩展了现有订阅的使用范围。既节省了大量成本，运行速度也更快。

目前该功能在协调通信可靠性上仍有改进空间。开发者会持续检查运行记录，从会话中提取信息优化控制束。当前最大的问题是大模型训练时没有适配这类工作模式，因此需要元控制束额外添加约束来优化协调效果。