独立AI实验室将全部运营工作交由AI员工接手

我运营着一家 AI 实验室，一直没办法把运营工作从我的日程里腾出去。上个月，我把整份工作交给了一名 AI 员工。

我运营的是一家独立 AI 研究实验室。我的工作就是日常研读 AI 研究论文。这是我觉得值得写出来的最早一批部署案例之一。

对我们这样的小型研究机构来说，运营工作的负担重得离谱。每周摘要制作、社区协调、研究运营、合作对接、出版后勤。它占用了我本可以用来读论文、做研究的大量时间。

我们一开始试过把部分工作写成脚本。脚本根本撑不住。每次模型升级都要重新测试提示词；每次 API 变更都会打断 pipeline。维护工作悄悄变成了一个全职岗位。我怀疑很多技术团队都卡在同样的错误开局里。

所以我请来了 @viktor__com，这是一名在我们 Slack 内部工作的 AI 员工，把整条 pipeline 从头到尾交给了它。它整理一周的材料，起草摘要，准备社区帖子，协调合作方跟进。所有输出都会先以提案形式呈现，我在内容发出前会做审核。我故意保留了审批环节。这才是让我能放心发布内容的保障。

Authority Makers 创始人 Nico Torres 用收入衡量了它的影响：“投入前三十天，它每年带来了 133,752 美元的新增 recurring 收入。”

AI 员工的不同之处在于它承担完整权责。它从头到尾跑完整份工作，把提案交给你审批就行。

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