DeepTutor v1.5发布：原生智能体个性化辅导开源工具

隆重介绍 DeepTutor v1.5：原生智能体驱动的个性化辅导系统。我们的核心理念：辅导应当是一个数据循环，而非相互脱节的零散功能。DeepTutor 将教学、练习、行为追踪、统一 Runtime、可检视记忆与主动式即时陪伴整合为同一个不断演化的学习者模型。

DeepTutor 是原生智能体驱动的学习工作空间，在一个可扩展系统中整合了辅导、解题、测验生成、研究、可视化与精通练习。✨

DeepTutor v1.5 核心功能

1/ - 全模式统一 runtime——聊天、测验、研究、可视化、解题、精通路径全都运行在同一个智能体循环上。你只需切换目标，无需更换引擎，上下文会始终跟随你。

2/ - 连通的学习上下文——知识库、书籍、Co-Writer 草稿、笔记本、题库、人设和记忆在所有工作流中都保持可用，不会被隔离在不同工具里。

3/ - 子智能体与合作伙伴——可在任意回合调用在线 Claude Code、Codex 或合作伙伴，导入他们的历史对话，还可在同一个核心上运行持久化即时陪伴。

4/ - 多引擎知识支持——支持 LlamaIndex、PageIndex、GraphRAG、LightRAG 上带版本管理的 RAG 库，也可连接已关联的 Obsidian 库，支持可插拔文档解析。

5/ - 可扩展工具与技能——内置工具、MCP 服务器、图像/视频/语音生成模型，还可安装来自 EduHub 的社区技能。

6/ - 可检视记忆——L1 追踪、L2 表层摘要、L3 综合总结让个性化过程可见可编辑，还有记忆图可将每一项主张追溯到其证据来源。

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DeepTutor v1.5 已完全开源，地址：