LlamaIndex推出了同时支持两种搜索的检索工具

仅靠语义搜索不够用，暴力 grep 也不行。智能体需要二者兼备。

今天我们在 LlamaParse Index 中发布了 Retrieval Harness：语义搜索、服务端 grep 和文件级导航协同工作，整合在单个智能体推理循环中。🦙🌤️

检索文件、列出索引内容、跨块边界读取、带重排序的混合搜索——全部都是原生智能体工具。目前已对所有付费层级开放 beta 测试。完整拆解见博客 👇 了解更多：

我们很兴奋地推出 LlamaParse 中的 Retrieval Harness——这就是面向文档检索的 2026 版 RAG。

通用智能体需要合适的工具集，才能在任意数据语料库（从 10 个文档到 100 万+ 文档）中可扩展地搜索和读取。

它们已经能在本地文件系统上展现出色的检索性能，但大型托管数据集合需要合适的后端。Retrieval Harness 针对不同需求开放了一系列多样工具：

1. 混合检索：结合向量搜索与关键词搜索，允许智能体设置 alpha 值，在两种搜索间切换
2. 文件列表：`ls` 的可扩展版本，用于列出索引内的文件
3. 文件 Grep：支持在指定文件内进行正则搜索
4. 文件读取：允许智能体读取现有文档的特定子段落。

智能体可以任意穿插调用这些工具的组合，来完成从简单到复杂的各类任务。快来体验吧！

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