AI服务器需要的内存是普通服务器的8-10倍

这一切都才刚刚开始，你居然看空存储？

先看数据中心。每台AI服务器需要的存储容量，是普通服务器的8到10倍，而超大规模企业正斥数千亿美元扩建数据中心。

HBM、DRAM、NAND，全部都需要。仅此一项，就已经是存储行业有史以来最大的需求浪潮，而这一切才刚刚开始。

再看人形机器人。每台机器人都需要海量存储，才能在设备端实时完成感知、思考和行动。

高盛预计，到2035年，这个市场规模将从目前的不到20亿美元增长到380亿美元，长期来看出货量将达到数亿台。每一台机器人都塞满了存储芯片。

然后是每台设备上的AI。你口袋里的手机、书桌上的笔记本、车道里的汽车。在本地而非云端运行AI，需要多得多的板载存储，这正是苹果和微软刚刚因为存储成本上涨提价的原因。

每台设备变得更智能，就意味着每台设备需要更多存储。

接下来是自动驾驶汽车。自动驾驶汽车需要实时处理海量传感器数据，因此需要巨大的存储容量才能完成这项工作。随着自动驾驶技术规模化，每辆车搭载的存储容量也会随之增长。

还有边缘计算和物联网。数十亿台联网设备将算力推到边缘，每一台都需要本地存储来完成存储和处理，而非把所有数据发到云端。

量子计算和下一代计算。为突破经典计算极限而打造的前沿系统，全都依赖先进存储架构才能运行。

现在把视角拉远。以上每一个领域本身就已是巨大的增长行业，而每一个领域都要依靠存储才能运行。

存储厂商现在已经产能售罄，新工厂要到2027年才能投产，而来自以上所有方向的需求还在同时攀升。

你居然去看空这个未来十年每一项重大技术都完全依赖的组件。祝你好运吧。