同一套AI就业数据，居然能推出三个完全不同未来

《华尔街日报》的一篇新文章指出，AI 正在让劳动经济学家产生分歧，因为同一批证据能支撑三种未来走向：生产率提升并催生新工作、中高龄和中等技能劳动者遭遇痛苦的颠覆，或是如果机器成为人类劳动的广泛替代品，我们将脱离以工资为基础的收入模式。

弗吉尼亚大学的 Anton Korinek 将 AI 视作一场可能反向发生的工业革命：过去机器放大了人类的肌肉能力，之后劳动力变得稀缺，而未来的 AI 可能会让认知劳动和体力劳动都不再稀缺。

麻省理工学院教授 David Autor 不认可软件行业岗位会崩塌的观点，因为过去的计算浪潮消灭了任务，也创造了新的专业领域，同时提升了判断力、专业知识、信任和人际接触的价值。

耶鲁大学预算实验室主任 Martha Gimbel 认为，硅谷过度把规整的编码工作当成了整个经济的模板，但很多真实工作的目标杂乱无章，还涉及照料、说服、品味和人际关系。

白领「 laptop 职业」面临的压力最明显，因为法律、金融、咨询、会计、翻译、呼叫中心、中层管理、文案撰写和插画都可以拆分成可重复的信息任务。

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