斯坦福11门顶流AI课，全部免费放在网上

YouTube 上有 11 个免费的斯坦福系列讲座，内容在大学里要花数千美元才能学到。

我把它们整理在这里了。记得收藏这份清单。

以下所有课程都由斯坦福大学教员讲授。

1. CS229：Machine Learning，由 Andrew Ng 讲授。历史上被引用最多的机器学习课程。观看链接→

2. CS230：Deep Learning，依旧由 Andrew Ng 讲授。内容是从零基础开始讲解神经网络，直到训练完成的模型。观看链接→

3. CS231n：Deep Learning for Computer Vision，由 Fei-Fei Li 和 Andrej Karpathy 讲授。造就了现代计算机视觉的系列讲座。观看链接→

4. CS224N：NLP with Deep Learning，由 Christopher Manning 讲授。是 Google、Anthropic 和 OpenAI 工程师首推的NLP课程。观看链接→

5. CS224W：Machine Learning with Graphs，由 Jure Leskovec 讲授。是 Pinterest、Spotify 和 Meta 内部使用的图神经网络课程。观看链接→

6. CS224U：Natural Language Understanding，由 Christopher Potts 讲授。是斯坦福和 CS224N 搭配开设的 NLU 课程。观看链接→

7. CS234：Reinforcement Learning，由 Emma Brunskill 讲授。是所有 DeepMind 研究员都会参考的强化学习基础课程。观看链接→

8. CS330：Deep Multi-Task and Meta Learning，由 Chelsea Finn 讲授。面向“学会学习”的人工智能，讲解前沿课程内容。观看链接→

9. CS336：Language Modeling from Scratch，由 Percy Liang 和 Tatsunori Hashimoto 讲授。内容是端到端从零搭建你自己的 GPT。观看链接→

10. CS25：Transformers United，嘉宾讲师包括 Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、Demis Hassabis 和 OpenAI 研究员。观看链接→

11. CS221：AI Principles and Techniques，由 Percy Liang 和 Dorsa Sadigh 讲授。整合讲授搜索、逻辑、概率和机器学习内容。观看链接→