获OpenAI offer求职者分享AI求职面试经验补充

又一个年轻才俊@yong_zhengxin 也拿到了 OpenAI 的 offer。他看了 Alisa 那篇 job search 文章之后，补了一篇自己的经验。

Alisa 那篇更多是在说：AI research / MTS 面试要准备哪些技术能力。不光对面试的人有益， 对很多像学习入门AI的人也有参考意义。

Yong 这篇补的是另一个问题：即使你背景很强，真正进到 AI research 的求职流程里，很多事情还是会和你想的不一样。

比如：
- 论文很多不等于每篇都会被认真看。真正有用的，可能只是和岗位最相关的一两篇。
- 你过去做过什么很重要，但更多时候只是帮你进门。后面还是要看你能不能现场理解问题、拆问题、解决问题。
- 面试也不一定只围绕你的研究方向。除了 LeetCode / ML / LLM，也可能会问 system design、parallel programming，甚至看你怎么使用 AI agent。
- work trial 也越来越常见。有些不是普通 onsite，而是让你和团队一起做真实任务，可能持续好几天。
- timing 也很现实。headcount、热门方向、exploding offer，都会影响你能不能把几个机会排到一起。

所以 Alisa 和 Yong 这两篇放在一起看很有意思： Alisa 那篇像是一张准备清单。Yong 这篇更像是进入流程之后的现实提醒。

AI research 面试考察的好像不只是 research taste，也不只是刷题，而是你能不能在一个不完全标准化的流程里，持续证明自己能解决真实问题。