机器人干一分钟活，靠50万小时真人手数据

由英伟达支持的通用型 AI 公司融资 4 亿美元，估值达 20 亿美元。
该公司名为 Generalist AI，致力于构建帮助机器人执行物理任务的 AI 模型。

本轮融资由 Radical Ventures 领投。
投资方包括英伟达（Nvidia）、贝索斯远征队（Bezos Expeditions）、8VC、联合广场风投（Union Square Ventures）和花火资本（Hanabi Capital）。
个人投资者包括 Zoom 首席执行官袁征（Eric Yuan）、小米联合创始人林斌（Lin Bin）以及李飞飞（Fei-Fei Li）。

该公司成立于 2024 年，创始团队成员来自前 Google DeepMind 和波士顿动力（Boston Dynamics）的研究人员。

其最新模型 GEN-1 旨在帮助机器人完成时长约为一分钟以内的短时物理任务。
示例任务包括捆扎扎带（tying zip ties）和摆放薯片（arranging potato chips）。

Generalist 表示已有客户在使用该模型，但未披露客户名称。

关键瓶颈在于数据。
与大语言模型（LLMs）不同，目前并不存在互联网规模的机器人行为数据集。

Generalist 表示，公司已向全球分发数千个类似机器人手部的夹持器（grippers），并收集了超过 50 万小时的真实世界数据。