Agent 不再靠 Prompt 猜着干活

📘 高质量开源项目推荐：《Agents Best Practices》—— 生产级AI Agent Harness设计指南 这是一个 provider-neutral Agent Skill，专为 Claude Code、Codex 等 AI Coding 工具设计，提供构建可靠 agentic harness（运行时框架）的完整最佳实践参考。核心理念非常清晰： “模型只负责提出动作，Harness 负责验证、授权、执行、记录并返回观察结果。”强调运行时严谨性而非仅靠 Prompt，让 Agent 从“偶尔能用”走向���产级可靠。

仓库包含大量实用内容： 1. Agentic Loop（模型-工具-观察循环） 2. 窄型工具与权限检查 3. 规划模式、流程编排 4. 上下文管理、记忆压缩 5. 技能/连接器、提示缓存、可观测性、评估体系 6. MVP Agent 蓝图生成、现有 Harness 审计清单等 特别适合正在使用 Claude Code、Codex 或构建多 Agent 系统的开发者、AI Agent 工程师和科研工作者。与我之前推荐的《Learn Harness Engineering》和《Harness Books》高度互补，可作为理论+实践的进阶参考。目前已获得 1.2k+ stars ⭐。

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