整个AI实验室开始自我升级了

一支由前 DeepMind 研究人员组成的团队刚刚筹集了 5000 万美元，用于建立一家以“递归式自我改进”为核心的 AI 实验室——这种自我改进将作用于整个研究组织层面，而不仅限于单个模型。

Index 和 Radical 共同领投，NVIDIA 的风投部门也参与其中，天使投资人包括 Dwarkesh Patel、Thomas Wolf 和 Max Jaderberg 等人。

创始团队拥有扎实的履历支撑这一愿景：Louis Kirsch 师承 Schmidhuber 学派，在自改进系统方向有深厚积累；Edward Hughes 曾论证开放性（open-endedness）对实现人工超人类智能至关重要；Tantum Collins 曾在拜登白宫从事 AI 政策相关工作。

他们的构想既简洁又宏大。当前的模型擅长回答问题，但真正的科学发现还取决于能否识别出“哪些问题值得提出”。Inherent 希望打造一种能紧邻人类、嵌入这一提问与探索闭环之中的 AI，作为协作者，而非仅作为工具。他们称之为“活在实验之中”（living within the experiment）。

他们还将公司注册为公共利益公司（Public Benefit Corporation），使使命从成立第一天起就写入公司基因。

这正是许多人长久以来所期待的发展方向，也是迄今我所见到的关于递归式自我改进最具可信度的尝试之一。我对此非常兴奋。