ESMFold2发布：开源蛋白结构与互作预测引擎

今天，我们宣布推出 ESMFold2——一个开源的科学引擎，旨在赋能蛋白质生物学领域的预测、设计与发现。新模型在蛋白质相互作用（尤其是抗体）预测任务上达到当前最优性能，而抗体是治疗学中至关重要的模态。

ESMFold2 速度极快，在结构预测各项基准测试中均达到当前最优精度，尤其擅长解决极具挑战性的蛋白质相互作用预测问题，包括抗体与其靶标的相互作用。

我们为癌症和免疫学领域五个重要靶标设计了微型蛋白和抗体。针对每个靶标及每种模态，仅测试 84 个设计，即成功获得对全部靶标的纳摩尔级亲和力结合体，部分甚至达到皮摩尔级亲和力。通过在推理阶段扩展计算资源，

我们还发布了迄今规模最大的蛋白质结构与功能图谱。该图谱涵盖 68 亿个蛋白质序列及 11 亿个预测结构，使分析与蛋白质发现得以在生命尺度上展开。

在 @Biohub，我们的目标是构建能加速科学发现、推动疾病治愈进程的模型。我们以 MIT 许可证发布全部成果，允许商业与非商业用途。详情请见：

@ylecun 感谢 Yann！

@lecong 感谢 @lecong！

@pdhsu @ylecun 感谢 Patrick！！

@jrkelly 感谢 Jason！！

@thisismadani 感谢 Ali！！

@honicky 感谢 RJ！！

@pkoo562 感谢 Peter！很荣幸在此次历史性会议上作报告。

@GabriCorso 感谢 Gabriele！

@FrankNoeBerlin 感谢 Frank！！

@anshulkundaje 感谢 Anshul！