AI智能体开始抢算力配额，有人做了个跨平台任务调度器

2014年，Jans把自己创办的第一家公司Loom卖给了Dropbox。12年后的今天，他带着新项目Roma 2.0（YC F26批次）重新亮相——这是一款专门为AI智能体设计的待办清单工具。

Roma要解决的问题很具体：现在大家用的智能体五花八门，有人用Claude，有人用Grok Bot，有人用Muse，但这些智能体之间彼此不通气。Roma会自动拆解任务，把合适的活儿派给对应的智能体，让人和智能体、智能体和智能体之间共享上下文协同工作。

这个产品出现的时机，恰好踩在行业的一个拐点上。

@DocumentingAGI 观察到：从12月开始，ChatGPT和Codex将被迫共享同一个用量额度；Grok Bot则悄悄把后台任务的可用配额砍了一半。大厂正在悄悄限制算力，因为跑独立智能体的成本太高了。

@WhaleInsider 补充了更多细节：Elon Musk亲口承认Grok Bot的算力成本“高到不可持续”，后台智能体烧掉的GPU时长以百万计。与此同时，OpenAI也刚把ChatGPT和Codex的用量合并到同一池子里。

这不是某一家公司的临时调整。Grok Bot本身的定价已经不便宜——入门档30美元/月，比ChatGPT Plus、Claude Pro、Google AI Pro这些约20美元/月的消费级智能体贵出一截；最高档的SuperGrok Heavy更是要300美元/月。即便如此，xAI还是扛不住后台智能体的算力消耗。

为什么智能体这么烧钱？因为多智能体架构通常包含3个以上的大模型节点，每个智能体都有独立的上下文窗口，还需要一个“编排器”来拆解任务、协调通信——光是智能体之间来回传话的开销，就比单模型对话高得多。

Roma想做的，就是这个“编排器”的角色。当你同时用着好几个智能体，每个都在烧各自的额度、各自的算力，一个统一的任务调度层就成了刚需。

对普通使用者来说，这意味着一件事：以后用AI干活，可能不再是打开一个对话框问问题，而是像管理一个小团队一样，给不同的智能体分派不同的活儿。但问题是——当算力本身变成稀缺资源，调度器再聪明，能从根本上解决成本问题吗？