Meta的Muse Ember:一个代理任务0.14美元
Meta 发布了新模型 Muse Ember,官方定位是“最高效的模型,也是规模化运行前沿质量代理最便宜的方式”。上线渠道两个:Meta Model API 和 Muse Code。
代理的钱花在哪
Meta 的说法是,代理消耗的 token 大头不在最终答案,而在那些小型、结构化、重复的步骤:工具调用、编码子任务、路由、信息提取、长文档解析。Ember 是照着这几类任务设计的。
它的位置也就清楚了:不是一次性回答大问题的模型,而是跑在代理循环里、被反复调用的那一层。
价格
每百万输入 token 0.10 美元,每百万输出 token 0.50 美元,缓存 token 每百万 0.004 美元。Meta 测算,完成一个 AA 任务约 0.14 美元。
同一条发布里还有一句:Spark 级别的智能,价格只要 10%。
上下文窗口 100 万 token。发布者的说法是,这个价格极具竞争力,已经越过帕累托前沿。
便宜之后
单价压到这个位置,同样的预算能跑更多轮。100 万 token 的上下文,长文档解析这类任务可以整篇交进去,不必切成段。
发布者 Prashant Ratanchandani 的原话是:前沿能力只有让价格低到人人处处可用才有意义。
怎么用
dev.meta.ai 可以直接试。合作伙伴渠道已列出的有 OpenCode、OpenRouter、Cline,官方说还有“很多”。
一个 AA 任务 0.14 美元,一千个任务 140 美元。代理循环里被调用最频繁的那一层,账现在能这么算了。
关键事实
- Meta发布了新模型Muse Ember,定位为最高效、最便宜的规模化前沿质量代理运行方案。
- Muse Ember在Meta Model API和Muse Code两个渠道上线。
- 代理的大部分token消耗在小型、结构化、重复的步骤上,Ember专门为此设计。
- Ember针对的具体任务类型包括:工具调用、编码子任务、路由、信息提取、长文档解析。
- 定价为每百万输入token 0.10美元、每百万输出token 0.50美元,缓存token每百万0.004美元。
- 完成一个AA任务(推测为Artificial Analysis基准任务)的成本约为0.14美元。
- Ember支持100万token的上下文窗口。
- 作者称Ember的定价极具竞争力,处于帕累托前沿之外(即性价比超越现有最优边界)。