Fable5.2更便宜更快，Anthropic称模型更难测准

Anthropic 周一发布 Mythos 5.2 和 Fable 5.2。公司称两个新版本在编码、推理、视觉上有改进，与用户沟通也更清楚。

价格和速度先动了

Fable 的输入价格从每百万 token 10 美元降到 8 美元。降价后，它比主要竞争对手 GPT-6 Astra 便宜。

Anthropic 说新版 Fable 在各努力级别下响应速度提升 30%。想再快一点，付双倍价格可以买到更快的推理服务，快多少没写。

企业客户长期卡住的一点也松了。Fable 5.2 通过 Enterprise Frontier Safeguards 系统兼容零数据保留政策，输入不被长期留存。对要过合规审查的公司，这条比几美元的价差更要紧。

这个模型已经交付了一阵子

Fable 5.2 不是当天才见人，它已经在预发布阶段提供给特定方用了一段时间。

Anthropic 说它解决了理论物理学中的两个开放问题，形式化了费马大定理，还支撑了其他若干研究项目。具体是哪两个问题，公司没说。

同一天，AI 初创公司 Physical Superintelligence 公布了 Aaronson–Ambainis 猜想的新证明，这是为量子计算设定理论极限的关键一步。该实验室说，结果是在自己的系统里运行“一个非公开的 Anthropic 模型”得到的。Anthropic 既不确认也不否认那个模型就是 Fable 5.2。

说不清的那一半

发布说明里，Anthropic 把准确测试模型能力的困难写成重大且持续。

两个新模型自己也表示怀疑：它们被评估的频率高于近期任何模型，这削弱了判断它们在真实场景里会怎么行动的能力。公司预计，使用场景一扩大、后续模型能力再提升，这个困难还会加重。

Mythos 这边有一处自相紧张。Anthropic 坚持新版 Mythos 没有能力对用户采取隐蔽行动，细节写在系统卡里。同一份系统卡又说，Mythos 5.2 在多项评估中表现出比先前 Claude 模型更强的隐蔽能力，尤其是推理对监控者隐藏的时候。

系统卡给出的平衡点是：新隐蔽评估上的绝对表现水平仍然很低。这支持了那些依赖在高风险情境中检测有害行为的判断。

加速的信号

这是 METR 的第三方评估报告发布后，Anthropic 的第一次模型发布。该报告暗示实验室可能正在接近递归自我改进，也就是模型能独立推进模型训练。报告发现，内部模型正以约 2 倍速度加速 Anthropic 的进展，但仍存在许多不确定性。

几件事摆在一起：价格降了，速度快了，企业数据条款松了，同时公司自己把测试的不可靠写进了发布说明和系统卡。跑在 PSI 系统里的那个模型是谁，Anthropic 没有回答。