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超半数银行AI用例落地,英国大银行员工还在增加

超半数银行AI用例落地,英国大银行员工还在增加

招人没停

2025 年,英国主要银行的员工总数继续增长,人均员工成本也在上升。银行一边被要求压成本,一边仍在专业技能和转型活动上投钱。换句话说,银行同时在人和技术上花钱,这两笔支出并不冲突。

至少从总人数看,“AI 抢银行岗位”还没有发生。员工总数继续增长,方向甚至相反。银行同时扩人、增加人均成本,又在往转型里投钱,成本压力并没有减轻。

好处是真的,但只在局部

超过一半的银行说,至少有一个 AI 用例已经落地,并带来可衡量的好处。但这些好处集中在特定职能部门。还很少有证据显示,它改善了整个企业的财务表现。

Steve Payne 是 KPMG 英国和瑞士银行业主管。他说,银行还需要证明这些投资正在转化为可持续的收入增长。他给出的前提是:稳健的数据基础和运营韧性必须先到位,AI 的全部好处才谈得上实现。

数据基础和运营韧性是公司层面的事,具体用例的收益却落在单个部门。两边的进度很难整齐。

市场分成两条轨道

AI 成熟度最高的是高街银行和新型银行。整个市场正在分成两条轨道。大银行靠规模和资金优势把回报做上去。小银行和新型银行回报偏弱,却还在激烈争夺市场份额。

存款在往别处走

2021 到 2025 年,建房互助协会、专业贷款机构和新型银行的份额都在上升。客户存款和贷款都是如此。

建房互助协会的客户存款增加约 840 亿英镑,新型银行增加约 250 亿英镑。同期,高街银行的存款份额从 85% 降到 79%。储户把钱分散到了更多机构。大银行失去的是份额,手里仍握着接近八成的存款份额。

关键事实

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