PLaMo 3 Translate可离线翻译，原文不必发服务器

翻译模型可以整个下载到自己机器上跑。Preferred Networks（pfnet）在 Hugging Face 上发布了 PLaMo 3 Translate，一组专门做翻译的大语言模型，不是通用聊天模型。模型文件下载到本地之后，翻译过程不需要联网，原文也不必发到别人的服务器上。

四档规模：0.8B、2B、8B、31B。每一档都有原始 BF16 版本，外加六种量化格式：FP8、W4A16、W4AFP8、NVFP4、GGUF、MLX-4bit。加起来一共七种变体。参数越少，模型越轻，对设备的要求也越低。

量化是压缩模型体积的常用手段，效果直接写在标注体积上。31B 的 W4A16 变体标注为 5B，NVFP4 变体标注为 18B；8B 的 W4A16 标注为 2B，NVFP4 标注为 5B。压缩幅度相当明显。

下载量上，GGUF 是四档里最高的格式：0.8B 版 14.4k，8B 版 10.4k，2B 版 10.1k，31B 版 4.87k。MLX-4bit 也有一批人下：0.8B 版 1.1k，8B 版 1.05k，2B 版 795，31B 版 590。原始 BF16 相对冷清，31B 和 8B 分别只有 429 和 452 次下载，2B 版 1.8k，0.8B 版 931。下载量说明不了质量好坏，但多数人挑的是 GGUF。

项目还在维护。整个模型集合 3 天前更新过，所有变体在大约 4 小时前又更新了一次。

任务类型标注为 Translation。只做翻译的话，这类专用小模型通常比通用大模型省资源。

语言对支持哪些、中文在不在其中，没有说。翻译质量和主流在线翻译服务比如何、量化后损失多少精度，同样没公布。许可证也没提。