Hugging Face：一个harness一个LoRA，不用一套参数到处套

模型要用哪个 harness，就为哪个 harness 训练 LoRA 适配器。再往前一步，每个任务、每个 harness 各一份。这里没有一套参数到处套。

原帖举了 hermes、pi、opencode 三个 harness。也举了数据分析、构建软件、编程三类任务。对这些 harness，帖里只给了名称，没说明它们具体是什么。任务和 harness 怎么对应，帖里也没展开。

训练已经在跑。loss 曲线可以实时看，原话还带了句“但愿如此”。Space 链接公开，配套还有一篇博客文章。

评论区一共七条。有人说项目看起来很有看头。另一位说，这本来就是该做的事，甚至觉得这本不用说，只是乐见有聪明人认同。还有一条只写了“Huge if true”，账号名与作者相同，帖里没有确认身份。一个人的赞同，仍然只是一个人的赞同。

没交代的地方不少。训练需要多少数据、多少算力、跑多久，没有数字。普通人能不能自己动手，也没说。是否开源、是否免费、在哪里能用，同样空着。适配器训练好之后怎么分发、怎么加载回本地工具，只有博客链接，没有步骤。

效果上还缺对比。训练损失在下降，但损失下降和具体任务上少出错之间，没有效果数据。适配过的模型在没训练过的任务上会不会变差，也没有答案。当前训练的是哪个模型、哪个任务，帖里没写。

博客正文没有展开。训练成本、适配器的通用性、别人能不能复现，也都还看不到。