OpenAI把AI比作罗斯福新政，批评者指其缺乏约束力

Chris Lehane是OpenAI的首席全球事务官。他认为2028年总统选举可能成为AI的决定性时刻。他要政治家开始拿出政策，回应美国人对这项技术的担忧，而不是对反AI情绪和数据中心反弹只做口头回应。

文章发在一次出人意料的中期选举结果之后。民主党翻转了国会控制权，选民对生活成本的不满普遍存在。可负担性已经在塑造2028年的议题——通胀、关税、上涨的生活成本。选民焦虑的地方很具体：数据中心推高电费，AI取代工作，技术带来的经济收益只流向少数富裕公司。

新政的说法

Lehane在一篇新文章里把AI重塑经济的潜力与罗斯福新政相提并论。新政是1930年代那套联邦项目与改革，背景是工业化和大萧条击碎了旧经济秩序。他列出五项政策优先事项，从工人保护、教育，到AI安全和数据中心发展。

工人这一侧，他建议用税收激励让工人学AI技能，让创业者更容易拿到资本，再加上员工所有权和利润分享的新办法。

批评者的两个问题

AI Now Institute负责AI与企业权力政策的Kate Brennan说，这套说法与OpenAI去年的政策议程相比是明显转向。去年的重点是加速AI发展、减少监管壁垒、扩大基础设施。

第一个问题在约束力。Lehane承认了民众的许多担忧，但几乎没有提出具体措施防止AI收益集中。税收激励、资本获取、利润分享，都不是强制性要求——既不确保工人分享AI财富，也不要求公司承担取代工人的成本。

Brennan说，这些政策建立在一个前提上：大规模采用AI，AI造福社会。这个未来还没有出现。按她的说法，整篇都建立在享受AI上行收益的假设上。

第二个问题在动机。Brennan说，援引新政这个隐喻，等于援引国家能力去真正惠及公众。可这篇东西是一家私营公司写的，为自身利益倡导政策。她的评价是：往好里说缺乏历史感，往坏里说是有害的。

还有一层：Lehane的许多提议确实会鼓励更广泛的AI采用，并支持OpenAI这类公司成长所需的基础设施扩张。

数据中心：就业、税收与一个战争类比

AI在中期选举里不是主导议题，但反对数据中心在好几个选区成了两党共同的主要关切。Lehane提到这些担忧，同时强调数据中心能带来建筑工作和地方税收。然后他警告，支持数据中心暂停令的政治人物可能危及美国对中国的领先地位。他把这个立场与2002年授权伊拉克战争的投票相提并论。

教室和AI伴侣

儿童安全与教育被他放在议程核心，包括对未成年人使用AI伴侣的年龄适当保护和安全保障。他反对把AI挡在教室外，认为这样做会造成富裕学生与“农村社区儿童”之间的不平等。

批评者指出，这个论证把“AI改善学习”当成了既定前提。这一说法尚未得到证实，值得比增加拨款或教师个别关注更多的审视。

安全标准与一份不一致的记录

Lehane呼吁可执行的AI安全标准、独立评估、公众监督，以及限制AI系统的能力，包括用“kill switch”把它们关掉。

最近的研究显示，OpenAI和其他AI实验室尚未发布全面计划，说明模型脱离人类控制时他们会怎么做。

Brennan称这些立场“不诚实”。2024年，OpenAI反对加州AI安全法案SB 1047，该法案要求灾难性风险评估和关闭能力。去年，OpenAI还试图限制州监管，理由是州可能破坏美国创新。公司最近调整了部分立场，支持几项州安全法律，并表示愿意接受嵌入公司的独立评估人员。

TechCrunch联系OpenAI，询问提议的更多细节和公司的立场，截至发稿没有回应。

人类控制是什么样子

Lehane说，人应该对使用AI做出的重大决策保持控制，而不是把判断完全交给机器。

问题落在后面：在一个人类越来越多被要求在教育、工作、医疗和政府中使用AI的社会里，人类控制实际是什么样子。整篇文章里，他把AI描述成能给美国人找回主动感和经济机会的技术。但普通美国人的“中产阶级”成功，被系在参与一个越来越由OpenAI这类公司塑造的经济上。