一个季度32倍增长，AI智能体开始组队干活了

每个月为AI订阅花330美元的人，可能都经历过这样的崩溃时刻：做一条视频，选题用ChatGPT，写脚本用Claude Code，配音用MiniMax，画面用即梦，数字人用HeyGen——每切换一个工具，就得把项目背景从头讲一遍。

这种重复劳动的痛点，正在被一款叫Teamily AI的产品接住。根据Business Wire的报道，这家2022年成立、总部位于加州帕洛阿尔托的公司，在一个季度内实现了32倍的用户增长：客户从1万跃升至32万，覆盖100多个国家，处理的消息总量超过1亿条。

Teamily AI的定位不是又一个个人AI助手，而是一款AI原生通讯工具——人类和AI智能体可以在同一个对话里协作。它的联合创始人何朝阳博士曾任职于Meta和腾讯，另一位创始人Salman Avestimehr是南加州大学院长教授、IEEE院士。

@GenAI_is_real 分享了他的实测体验：在微信群里，Scout智能体按轻重缓急整理新的issue和PR，Reviewer给代码做第一轮审查，Digest起草中英双语项目周报并整理周会纪要，最后用Loop把这些环节串成一条流水线。他的结论是，人和智能体的协同效率，可能比人和人协作还要高。

@rionaifantasy 则算了一笔更直观的账：他每月330美元的AI订阅费，一大半都花在给5个AI重复讲同一件事上。这周他把前半段工作搬进了Teamily AI的一个群——他自己、3个团队智能体、再加一个Loop，背景只需要说一次。

何朝阳在推文中写道，Teamily AI的长期愿景是打造下一代Agentic互联网的核心平台：让AI智能体直接提供服务、完成实际工作，不再局限于传统网页、桌面应用，或者通过应用商店、搜索引擎分发的移动应用。

这意味着什么？过去用AI，是打开一个又一个独立的App，像去不同的办公室找不同的专家，每次都要重新自我介绍。而现在，更像是建了一个工作群，把相关的人和智能体都拉进来，说一次需求，大家分头干活。

这条核心推文在X上获得了731个赞、40.7万次浏览，173次收藏。有人在评论区问：当智能体可以直接完成工作，我们还需要那么多App吗？