一个季度32倍增长，人和AI组队干活的平台跑通了

做一条视频，选题用ChatGPT、脚本用Claude Code、配音用MiniMax、画面用即梦、数字人用HeyGen——这是@rionaifantasy 每月330美元AI订阅费的去向。她吐槽，一大半钱花在给5个AI重复讲同一件事，每换一个工具，背景从头讲一遍。

这周她把前半段工作搬进了Teamily AI的一个群：自己+3个team agents+一个Loop。这个平台的逻辑是，把人和AI代理放进同一个即时通讯界面，让它们像同事一样协作。

Teamily AI由曾任职于Meta和腾讯的何朝阳博士，以及南加州大学院长教授、IEEE会士Salman Avestimehr教授联合创立。它在一个季度内实现了32倍用户增长，从1万涨到32万，覆盖100多个国家，平台处理消息量超过1亿条，并且已经实现正向毛利率。

@GenAI_is_real 体验了纯粹的人与agents协同做社区维护：微信群里，Scout按轻重缓急整理新的issue和PR，Reviewer给代码做第一轮审查，Digest起草中英双语项目周报并整理周会纪要，Loop把它们串成一条流水线。他的感受是，很多时候人和agent的执行效率，可能比人和人共同执行还高。

@AidenChaoyangHe 在推文中写道，Teamily AI的长期愿景是打造下一代Agentic Internet（代理互联网）的核心平台，让AI代理直接提供服务、完成实际工作，不再受限于通过应用商店和搜索引擎分发的传统网页、桌面或移动应用。

这意味着什么？过去用AI工具，是打开一个网页、输入提示词、复制结果，再切到下一个工具重复一遍。现在的变化是，AI代理被放进一个有上下文的工作空间，它们之间能互相传递信息，人只需要在关键节点介入。

@rionaifantasy 每月330美元的订阅费，本质上是在为"信息割裂"付费——每个AI工具都不认识其他工具，背景知识要手动搬运。Teamily AI这类平台试图解决的，正是这个搬运成本。

一个开放的问题：当AI代理之间能自动传递上下文，人在协作链条里的位置，会从"操作者"变成"监督者"吗？