AI编程开支今年涨10倍，老板现在能逐项对账token去向

一份看得懂的支出报告

Anthropic周三发布了一套新的报告工具，目标客户是企业。用途是让它们更细粒度地看到，token支出换回了什么。

报告由内部分析和员工调查生成。管理者能查看一个团队在指定日期内做了什么、产出了什么、花了多少钱。工作流断在哪，也能看到。报告会附上改进建议。Anthropic说，默认不会用这些数据训练模型。

支出涨了十倍，收益没跟上

这套工具出现的背景，是AI编程工具开支在快速膨胀。给开发者做工具的Jellyfish发布了一份报告，数据来自27.6万名客户对代理编码工具的使用。自今年年初以来，这类工具上的支出涨了10倍，目前约占工程总成本的2%。

Jellyfish首席科学家Nicholas Arcolano说，2%仍然是个小数字。但10倍的增速，多数CFO没有预料到。他还说，大家开始意识到，光砸钱不够，必须优化，才能让工具真正发挥作用。

支出主要来自风险投资支持的公司。大多数财富500强公司，还没从AI部署里看到大收益。

在Jellyfish的统计口径里，Claude Code和其他基于Anthropic模型的工具，仍是使用最广的。它们占提交审查的代码变更的近三分之一。

竞品来了，切换不容易

外部竞争暂时没打乱这个格局。OpenAI的Astra模型今年夏天发布，当时看着像潜在威胁。但它没拖慢Anthropic的采用速度。

Jellyfish的AI产品负责人Nikolas Albarran说，Codex在他的数据里真正冒出来，花了很长时间。它随着Astra一起出现。Albarran也提到了硅谷的一种普遍看法：Codex更好。但Anthropic企业服务动作到位，工具一直稳定。许多团队已经把工作流标准化，没有足够大的理由切换。

切换成本确实在变高。工具大多相似，细节各有不同，连agent.md文件怎么处理都不一样。一旦投入了精力，换工具会越来越难。

留住客户，再让他们多花一点

所有主要AI实验室都在投资前沿部署工程团队，把AI顾问嵌进客户组织，帮客户起步。Anthropic的新报告工具，像是这种帮助的轻量版。它还在搭建团队共享的预算池，帮团队集中管理token支出。

Anthropic在2025年第二季度录得运营利润。净收入留存率达到900%——同一批客户一年后的支出，约是之前的9倍。

对管理者来说，AI编程开支正在变成一项可以逐项对账的支出。拿着这些数据，至少能判断下一步是继续投钱，还是调整用法。