Liquid AI 刚放出 6 个 2B 级模型，全塞进笔记本本地跑

一个正在发生的变化

Liquid AI 发布 LFM3 系列基础模型，采用全新三混合架构与多模态编码器，包含 6 个模型实例，覆盖文本、音频、视觉、全模态，同时包含生成式模型与决策模型。

LFM3 基于全新混合架构，使用 22T tokens 进行预训练，表现力远优于 LFM2，同时保持了效率。这是 Liquid AI 迄今能力最强的一代基础模型，专为专用化与端侧部署打造。

具体来看，LFM3-1.7B 是文本模型，支持 256k 上下文窗口；LFM3-VL-2B 是视觉语言模型，支持视频输入，可用于空间理解；LFM3-Audio-2B 支持工具调用与语音聊天。

多方声音

@HelloVyom 认为：希望笔记本能理解自己正在看的东西，而不必把整个生活上传到服务器。LFM3 Omni 接收视频、音频和文本，然后给出回应，2.2B 参数，专为设备本地运行设计。

@mattturck 转发 LM Studio 的消息称：LFM3 已在 LM Studio 上线，大约 1GB 内存即可容纳。

@omarsar0 表示：不常看到这样的发布。Liquid AI 刚发布 LFM3，这是一组约 2B 规模的开放权重模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策任务，全部基于同一个共享骨干网络。

这个变化悄悄连上了你的生活

LFM3 系列兼具强大的多模态能力与紧凑的体积，非常适合端侧 AI 体验，可在 AI PC 上高效部署。

这意味着，以前需要上传到云端才能完成的语音对话、视频理解、长文本处理，现在可以在本地设备上直接完成。

一个开放的问题

当 2B 级别的模型已经能在笔记本上同时处理视频、音频和文本，云端大模型的优势还剩多少？