OpenAI公开近100国数据：美国43%工作任务归入“其他”

这组数据叫 OpenAI Signals。它统计的是个人版 ChatGPT 计划里被判定为工作相关的消息。数据覆盖近100个国家、165种工作活动。准备教学材料、开发营销内容、编程、分析业务数据都算。

数据按 O*NET 框架组织。这个框架把具体职业任务归成跨职业共通的活动类别，也就是中间工作活动（IWA）。OpenAI 把工作消息映射进165个 IWA，按季度发布。时间从2025年第一季度到2026年第三季度。官方图表可以按国家、时间、活动层级逐层看下去，从大类看到具体活动。

不同国家的使用情况差很多。一个明显的走向是，工作消息不再那么集中在少数常见活动上。具体看，74个国家每一个季度都有观测记录。2026年第三季度，十个最常见活动平均占每个国家工作消息的51.1%。2025年第一季度，这个比例是56.0%。OpenAI 的解读是：各国在用 AI 的过程中逐渐专业化，而且专业化的方向不一样。

把 ChatGPT 的使用分布和美国实际职业活动放在一起，差异更明显。美国约43%的就业加权任务组合落在“其他 IWAs”里，没有被单独列出。移动物料、操作车辆、维护健康或医疗记录都属于这一组。它们在美国初始 ChatGPT 样本中没有达到一致代表性的门槛，所以被归入“其他”。这不代表这些工作完全没人用 AI，只是没达到能单独列出的门槛。

隐私方面，OpenAI 的研究人员不读个人对话。自动化系统会先移除识别信息，再对消息分类。对外发布的都是聚合统计。小群体的结果会被隐藏，数据里还会加统计噪声，防止单条消息被反推出来。

这套数据只覆盖个人版 ChatGPT 计划。企业版消息和编程工具 Codex 都没算进去。所以它画出来的是个人订阅者的工作使用轮廓，公司内部的 AI 用量仍是空白。