开源摄像头配Claude：以前翻整夜录像找流星，现在醒来收短信

找流星的苦差事

找流星的传统做法是件苦差事：翻看整夜视频，手动提取帧，标注，重新训练模型。结果模型把每颗星星都标了出来，只能从头再来一遍。作者为此构建了开源天空摄像头项目 openskycam。Claude Code 可以直接驱动它运行。

周六晚上，它捕获了 17 颗流星，作者醒来之前已经分好类。

系统如何工作

系统用 4K 摄像头全天候对准天空，视频保存在自己的磁盘上。工作流先采样帧，再运行检测模型，把检测结果关联成轨迹，区分移动和静止。最后把命中对象分进三类：流星、飞机、固定灯光。

网站上能做的每一件事都对应 API 调用。配上 MCP 服务器，Claude Code 能直接操作整个系统。

AI 的自我改进

Claude 构建的夜间工作流每晚在视频到达时运行。它审查每个检测结果，决定接受还是拒绝。

有一次，模型持续把星星误报成飞行物体。Claude 用作者批准的检测结果构建了一个数据集，重新训练模型。模型从未训练过的夜晚，星星误报率从一半左右降到 7%，同时仍能捕获 90% 的流星。

醒来后能看到什么

每天早晨，Claude 丢掉无用的检测，把有价值的命中用短信发过来。多云夜晚它什么也不发，没有内容就不打扰。

系统还会生成每日视频，覆盖晚上 9:30 到次日下午 6 点。夜里，每颗流星和每架飞机都有 4K 实拍镜头。白天，它发现的每只鸟显示成一个粉色圆点，每 10 次检测给一次真实鸟类的特写。视频以全过程的单帧画面和几张图表结束。作者说，鸟多到只差一副双筒望远镜就能加入当地观鸟协会。

自己搭一套

项目分两个仓库：openskycam 和 edmund-harness。前者管摄像头、检测和 Claude 使用的工具，后者管 iMessage 消息发送。

需要一台 RTSP 摄像头、一个树莓派、一台有大磁盘的机器。机器跑 macOS 或 Linux 都行，也可以跑模型，GPU 不是必须的。还需要一个带域名的 Cloudflare 账户。

一条命令就能安装并引导设置，训练好的夜间模型直接放在仓库里。不想交互的话，npm run setup -- --yes 会从 .env 读取所有配置。缺哪一项就停在哪一项，直接告诉你缺什么。

仍有几步必须人工完成：创建 Cloudflare 隧道、登录应用、生成 API 密钥。

护栏和疑问

MCP 服务器自带指南和技能，比如 build-a-workflow、find-detections、verify-changes。Claude 从服务器学习规则，不用从提示词里猜。

护栏由服务器强制执行。任何密钥都不能创建新密钥。删除操作先显示预览，要求确认。编辑操作遇到较新版本时直接失败，不会覆盖。代码层级也有约束。Claude 把代码放到错误的层，make check 里的架构检查就会失败。

有评论问 Claude 判断检测结果时看的是帧，还是只看轨迹数据。还有人问：24 小时处理要用多少 token？系统是否接入全球流星网络？能不能用来跟踪或发现攻击无人机？

某个版本的这套系统从 2024 年起就在作者的头顶上空运行。UFO 计数至今保持为零。