AI自己造了个AI，4个月就跑上了笔记本

深夜赶项目的程序员，最头疼两件事：API账单蹭蹭涨，代码还要上传到云端。现在有个新选项，直接在自己笔记本上跑编码模型。

Recursive_SI发布了首个模型Flint，一款快速本地编码模型。它的特别之处在于：整个模型由公司的自动化研究系统Eureka Machine从零构建，耗时不到4个月。

@omarsar0 认为：这是自动化AI研究的早期信号，Eureka Machine参与了从数据到模型的几乎每一个环节。

速度方面，Flint在MacBook Pro上能跑到125+ tokens/sec，在RTX Spark上达到150+ tokens/sec，比同类模型快约2倍。模型采用40B参数的MoE架构，激活参数仅2.5B，上下文窗口262K token，采用Apache 2.0协议开源。

@Mortezabihzadeh 算了笔账：vibe code时总惦记两件事——API账单和代码去向。跑在自己笔记本上的模型，两个问题一起解决。

开放权重已在Hugging Face上线，LM Studio、Ollama等工具首日即支持本地运行。@MLStreetTalk 评价：MacBook Pro上跑出近130 tokens/sec，这个开源编码模型的速度，相当炸裂。

对普通用户来说，这意味着编码助手不再必须联网。代码留在本地，不按token计费，模型还能离线用。

当AI开始参与研发下一代AI，4个月从零到可用的速度，会把整个行业的节奏带向哪里？