4个月从零造出40B开源编程模型，AI开始自己造AI了

有人刚花了几百块订阅云端编程助手，转头就发现，一个能在自己笔记本上跑的顶级编程模型，已经免费开放了。

Recursive公司发布了首款模型Flint——一个约40B参数的MoE（混合专家，可理解为多个小模型按需调用的架构）开源编程模型，专为本地设备运行设计。它在M4 Pro MacBook Pro上能跑出每秒125个以上token（AI生成文本的基本单位），在RTX Spark上超过每秒150个token，比同类模型快约2倍。

这个模型最不寻常的地方不是速度，而是它的诞生方式：从零开始，只用了不到4个月。

Recursive由Richard Socher创立，Flint并非由人类研究员一行行设计出来，而是由公司内部的自动化研究系统Eureka Machine端到端打造。这套系统能自动化研究流程的各个环节，在优化任务上的表现优于人类及人类智能体，耗时不到两天。

@sarahcat21 感慨：“4个月就开发出来了……我还记得以前训练一个分类器都要花更久。编程智能体和自动研究真的在把不可能变成可能。”

@DataChaz 认为：“我觉得人们还没意识到这件事有多大……一个美国实验室刚发布了一个40B参数的开源权重编程模型，在同类中领先。”

Flint的权重已在Hugging Face开放，也可通过OpenCode、Pi等平台免费试用。这意味着，不需要把代码上传到云端服务器，就能在自己的电脑上获得接近顶级水平的编程辅助。

当AI开始用自动化系统设计、训练、优化下一代AI模型，人类研究员的角色会变成什么样？