算力价格风险无处对冲,美国监管推进永不到期的合约
2026年第一季度,美国在AI数据中心、芯片和网络设备上的私人投资,约占GDP的0.8%。年度计算服务量估计在4300亿美元到1.3万亿美元之间。市场规模不小,套保工具却几乎空白。
用信贷买下芯片的数据中心,和给它们融资的贷款方,找不到交易所工具来对冲价格下跌。租算力的开发者和推理平台,在价格上涨时承受相反的风险。GPU小时只在被使用的瞬间存在,没法存储,所以风险一直悬着。现金市场又分散,交易大多私下进行,这些敞口就这样留着。
10月20日,CFTC意见征集期最后一天。Hyperliquid政策中心(HPC)向美国商品期货交易委员会(CFTC)提交意见信。它主张给数据中心、贷款方和算力租赁平台提供一种永不到期的合约,用来对冲价格风险。
永续合约没有到期日。资金费率让合约价格贴着参考指数走。一个仓位能覆盖整个风险期,不用滚动换约,也省掉交易成本和时机风险。区块链上的永续市场已经在按这套机制运行。
监管这边也有动作。CFTC在5月批准了第一个真正的永续期货合约。它还发布政策声明,说明如何按现有规则审查。8月又就计算衍生品征求意见,永续合约包括在内。主席塞利格说得直白:没有健全的计算衍生品市场,美国赢不了AI竞赛。
HPC在意见信里给出一个法律判断:计算符合《商品交易法》对商品的定义。它还认为,定期期货和永续合约应当一起发展。它还希望CFTC让永续计算合约走现有的逐案审查流程,而不是发明新流程。
传统交易所也没闲着。纽约商业交易所提交了月度GPU小时期货,结算指数来自Silicon Data。洲际交易所宣布了基于Ornn指数的合约。链上交易相关产品的时间更长。
现金市场不透明,算力又没法存储,这给产品设计和市场监控都出了难题。HPC认为,这些属于指数构建和监控层面的问题,不构成阻止上市的理由。
接下来看两个信号。一个是CFTC会不会在本季度通过现有审查流程推进计算产品。另一个是首批机构对冲会落在哪类场所——传统交易所,还是受美国监管的链上平台。首批合约从意见信到正式上市,需要多长时间;哪个链上交易所在开盘量上领先。这两件事放在一起,会直接显示衍生品市场形成的速度。
关键事实
- Hyperliquid Policy Center (HPC) 在评论期最后一天(10月20日)向CFTC提交了意见信,主张为数据中心、贷款方及算力租赁平台提供永续合约以对冲价格风险。
- 2026年第一季度,美国对AI数据中心、芯片和网络设备的私人投资约占GDP的0.8%。
- 年度计算服务量估计在4300亿至1.3万亿美元之间。
- 现金市场分散且多为私有,导致风险未对冲。
- 2024年下半年,H100 GPU小时市场价格在2.50至3.19美元之间;一年后降至约1.92至2.00美元。
- 数据中心和贷款方无法通过交易所交易工具对冲GPU价格下跌风险。
- 当价格上涨时,租用算力的开发者和推理平台面临相反的风险。
- GPU小时仅在使用的瞬间存在,无法存储,因此风险是持续性的。