AI 通关《我的世界》：死 605 次、烧掉 520 美元

Google DeepMind 的四个 AI 智能体在《我的世界》里用 27 小时通关。它们靠着自己编写的 2,783 个程序。代价不小：简单难度下死了 605 次，token 费用约 520 美元。评论区有人把这比作兽医学生第一次给动物放静脉导管——混乱、费钱，但最后成了。也有人说，这是一趟相当贵的速通。

AI 的玩法跟人不一样。它不是以 60fps 连续看画面，而是停下来截图、分析。接着用各种工具读取界面信息，再向游戏输入指令。处理是离散的，一段一段来。这段差距正好照出大语言模型的短板：长时间运行任务。未来的长时间运行的智能体、人机接口和机器人，都可以从这里找改进方向。

几条评论把话说得直白：AI 现在解决困难任务，靠的是无限重试、无限预算，外加一个死了也没关系的虚拟世界。现实世界不给这些条件。所以衡量 AI 进步，不能只看它最终做没做到，还要看烧了多少计算量、试了多少次。520 美元的 token 成本，就是这种进展最诚实的写照。成本曲线不真正降下来，智能体就只能停在演示阶段，接不了任何失误有价格标签的活。

那它到底能拿去干嘛？评论区提到最直接的赚钱路子：在《魔兽世界》这类 MMO 里刷金币、做重复劳动。前提是 token 成本先降下来。但跟现实比一下价——花几百元人民币请中国玩家代打就能办到，AI 目前没什么优势。

2,783 个程序换来的通关，评论区一句话就能概括：用两千多个程序，重新发明了一个下午就能想出来的打法。每个玩过《我的世界》的小孩都想得到。过程也称不上聪明：将近一半时间花在打龙上。最后致胜的关键动作，不过是堆泥土去够水晶。

520 美元没有细到能看出最后那次通关花掉多少。这些智能体能不能把技能搬到其他游戏或现实任务，也还悬着。把成本、死亡次数和能力边界放在一起看，AI 离可靠地替人干活，还有一段距离。