Anthropic报告：Claude会话80%时间在等人，人却在盯着看和切换脑子

Anthropic内部报告里有一个数字：Claude会话80%的耗时是智能体在等待人类输入。有员工形容这种状态：“一支Claude大军，每个都在求我关注”。

等待的时间里人并不轻松。有用户估算，一半的等待时间花在阅读智能体产出的成果上。那些成果摞起来有书那么厚，读不完就没法判断下一步。原本只占20%的战略性工作，如今变成了90%。执行的部分被AI拿走了，剩下的大多是判断和检查——人的角色从动手干变成盯着看。

既然AI在等人，自然会想到多开几个任务把时间用起来。有用户试过之后说，Anthropic后来加的侧边栏状态功能确实有用，但只是把瓶颈挪了个地方。4个会话几乎同时结束，彼此只差30秒，每个需要不同类型的决策，大脑在快速切换中几乎转不过来。更保险的做法是复杂任务最多同时跑2个；如果其中一个只是生成样板代码，可以跑到3个。超过这个数量，就有人因为读漏了输出而重做一半工作。

这种切换压力不只落在个人身上。Anthropic桌面应用新增了侧边栏状态和回顾卡片，用来应对多个会话同时结束的场景。同样的时间压力也出现在组织层面：员工中位数在会议上的时间比一年前多20%；工作满一年的员工，2026年每月换部门的可能性比2025年高50%。AI承担执行之后，人的时间被更多分给了同步、协调和重新定位。

等待也不太可能随着模型变强而消失。Anthropic发现，新模型一发布，员工就开始处理更难的问题，而不是用更快的速度做同样的事。有用户解释过这种心态：见过模型能力被限制的人，想在被削弱之前尽情使用。AI能力变强，人给自己定的任务也变难，等待和审查的环节始终在。

对80%这个数字，用户的感受不一致。有人调侃，这80%的等待是因为人需要呼吸、吃饭、偶尔陪家人。有人追问，要是离开一个任务一周再回来，那算不算在那80%里——要是算，这个数字还偏低。也有人抱怨，付了200美元的最高一档订阅费，80%的时间在等每周使用额度重置。还有用户反驳，所谓80%的等待里，人和智能体其实都在等，等的是Claude写的测试跑完。

AI工作流把人的时间从执行挪到了监督，而监督本身也在消耗时间：读输出、做决策、盯着并行任务的数量。工具在试图减轻这种消耗，但侧边栏状态这种改进，只是把等待换成了赶场做决定。