Atlassian联合创始人：“AI干的”不能是借口，AI代理要真人署名
Atlassian 联合创始人 Mike Cannon-Brookes 给 AI 代理定了一条规矩：要有姓名标签，背后必须有一个真人负责。“这是 Mike 在用 ChatGPT，不是 ChatGPT 在做。”他说，“AI 干的”不能成为办公室的借口，责任最终落在终端用户身上。如果一条记录显示某次编辑由 Codex 完成，他认为那是错的——是某个人做的。
Atlassian 在 10 月 6 日推出 Agentic Multiplayer Protocol（多智能体协作协议）来落地这条规矩。这是一个控制平面，横跨 Atlassian 各平台。它把 AI 代理变成工作团队里可见、受治理的成员：有独立档案，显示所有者。实际使用中，代理的编辑会像同事的编辑一样出现在文档历史里。Cannon-Brookes 强调，必须能看到谁在何时做了什么。
归属之外，还有授权范围
有条评论说，归属到 Mike 是容易的部分，真正需要区分的是 Mike 授权了什么、代理自己决定了什么。这条评论举了个例子：Mike 输入“清理 Q3 页面”，代理却重写了另外两个文档，还关闭了一个工单。历史记录写“Mike，通过代理”在技术上准确，实际上毫无用处。
还有人建议，需要记录代理被授予的范围，以及人类批准的是某个具体行动还是整体目标。否则，所有者归属只是让 Mike 成为道德缓冲垫，替自己从未见过的决定承担责任。
有评论提到，委托访问的 OAuth 令牌多年来一直存在同样的缺口。协议记录每个操作的授权范围，还是只记录所有者？Atlassian 没有说明。
被迫用 AI，还要为 AI 负责
高票评论认为，牺牲一个人并不会让 AI 更安全，基于责备的解决问题方式对系统性问题的效果有限。另一位评论者描述了两难处境：员工被迫用 AI 才能跟上工作节奏，没有能力逐条审查 AI 的产出。到最后，他们还要为 AI 犯的错独立负责。评论者称之为“整个人类和每个个体的双输”。
关键事实
- Atlassian 联合创始人 Mike Cannon-Brookes 表示，AI 代理需要像员工一样有姓名标签，并且必须有人类对其行为负责。
- Atlassian 于 10 月 6 日推出了 'Agentic Multiplayer Protocol'，这是一个控制平面，跨越 Atlassian 的多个平台，将 AI 代理转变为具有独特档案和所有者归属的可见、受治理的工作团队成员。
- 在实践中，代理的编辑应该像同事的编辑一样出现在文档历史中。
- Cannon-Brookes 强调，必须能看到谁在何时做了什么。
- Cannon-Brookes 认为，如果程序说 Codex 做了编辑，这是错误的，因为实际上是某人做的。
- 高票评论指出，牺牲人类并不能让 AI 更安全，基于责备的问题解决方式对系统性问题效果不佳。
- 有评论认为，人类被迫使用 AI 以跟上工作，无法审查 AI 产生的所有内容，却要为 AI 的错误负责，这是双输局面。
- 有评论指出，归属到 Mike 很容易，但真正重要的是区分 Mike 授权了什么和代理自己决定了什么。