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Amp只有20人,没有营销岗,一个AI代理在负责营销

Amp只有20人,没有营销岗,一个AI代理在负责营销

Amp是一家做前沿AI代理的公司,帮开发者把大胆的想法变成能用的软件。CEO Quinn Slack的思路很直接:模型每改进一次,就让代理多接管一块工作。从决定做什么,到写代码、设计页面,都交出去。

Quinn说,他看到有人用代理做规划,产品发布后还让它继续干活。开发者的重心跟着变了:不用处理每一步,确定方向,然后交给代理跑完。

20人的公司没有营销岗

最直接的验证就在Amp自己身上。20人的团队用代理干几乎所有的活,包括营销。公司没有专门的人负责营销,但有一个代理在负责。GPT-6 Astra帮团队写文档、设计页面,能达到公司严格的标准。Quinn说Amp的设计和文字风格很独特,团队出了名的挑剔。他对GPT-6 Astra的表现,倒是很满意。

这种能力不只出现在办公室里。Quinn把自己家的房屋平面图交给模型,让它用Blender建出3D模型。他跟孩子们再把这个模型改成游戏来玩。他说这几个月前还做不到。

模型按需选,OpenAI占大头

Amp不绑定单一模型供应商,按任务效果挑选、推荐模型。目前OpenAI的模型占了Amp消耗的大部分token。Quinn赞赏OpenAI的透明性:安全措施什么时候生效,都看得见,用起来放心。模型持续改进的节奏很稳,用Amp的人也认可。

用量已经相当可观。一些使用Amp的人一周要消耗100亿token。Quinn却不建议盯着单次消耗看。时刻在意每次使用的增量,人会不敢让代理多跑一会儿,也就看不到它到底能做什么。

不数token之后

Amp推出了用ChatGPT账号登录的集成。这套集成让用Amp的人拿到更多token,也能用OpenAI模型。GPT-6 Astra也在其中。Quinn说这个集成的价值在于心态:“人们不用再一个个数token了。”代理得到更长的绳子,人愿意把更大的任务交给它,然后发现它能办到的事远超预期。

手表上也能发号施令

Amp最近发布了Puck,一个内置的对话式AI助手,用来启动和管理其他代理。想让Puck干活,直接说就行。可以开一个代理去查bug,也可以让它协调几个代理分工。要翻某次技术问题的对话记录,同样是开一句口的事。Calling Puck由GPT-Live-1驱动,支持实时语音,在手表上就能呼出。

Quinn想象的场景是:人离开电脑,出去跑步,代理还在继续工作,他用语音保持指挥。

速度改变用法

Amp正在测试Ultrafast模式与GPT-6 Astra的组合。Quinn说速度提上来之后,人用代理的方式会跟着变。现在不少人在等一个代理跑完的同时开着好几个任务,来回切换。响应快了,人或许不必同时跑那么多代理。单个代理也可以在返回结果之前,多花时间检查自己的工作。

Quinn对这一代模型的评价是:“人们还没见过这么好、这么快的。”

Amp的下一步,是把编码之前和之后更多的工作也收进代理。这样一来,一个人带着想法可以走得更远,不必每一步都亲自动手。至于人类最终会用这个工具创造出什么,Quinn说没有人知道,他很高兴自己能参与其中。

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