你听说了吗？AI 智能体开始在团队里一起干活了

有人刚在群里@了Codex，问它刚才改的代码哪里出了问题。

这不是什么天方夜谭，最近推出的Kylon把这种场景变成了现实：它是第一个面向团队、能把不同AI智能体、工具和人都整合在一起的“harness”，中文可以理解为AI协作框架，就像给不同类型的马套上同一个挽具，一起拉车干活。

目前Kylon已经支持连接超过3000种常用服务，从Gmail邮箱、Google表格到Slack聊天，再到Claude、Codex、Cursor这些主流AI工具都能接入。同一个团队的成员，可以把自己本地运行的AI智能体共享到工作空间，其他人可以直接@它提问、交接工作，所有AI智能体共享同一份团队上下文。

「@fchollet 认为：如果一个AI智能体帮工程师节省2小时开发功能的时间，但团队整体要花3小时做对齐和审核，那投资回报率还是负的，单独的聊天在团队环境里效率很低。」

「@omarsar0 认为：最近有研究显示，让模型在它运行的harness里训练，分数能翻一倍还多，这个思路放到更高层面也适用。」

之前，做AI智能体开发不仅需要昂贵的工程团队，还要花好几个月开发，后续持续维护成本也不低，除了特大项目，大部分项目都拿不到正的投资回报率。无代码AI平台能把开发时间减少70%，总成本降低50%-60%，像Kylon这种新的harness，进一步降低了团队使用多个AI智能体的门槛。

谷歌云博客预测，到2026年我们会进入AI发展的下一个阶段，模型、平台和智能体之间的界限会逐渐模糊，最终融合成集成系统。现在已经有研究证实，底层模型不变的情况下，只更换harness就能让AI智能体的性能出现显著提升，甚至能带来6倍的性能差异。

对普通人来说，这意味着以前你想用不同AI工具干活，得在十几个APP之间跳来跳去，复制粘贴内容，现在这些工具可以待在同一个工作空间，互相传递信息，交接没做完的活。团队里不管是人还是AI，都能直接被@到，不用再反复说背景。

Vercel测试还发现，去掉AI智能体里80%的工具后，智能体的成功率反而提升了。那当我们把几千个工具都整合到同一个框架里，AI的效率会变高还是变低？