全球75%的人还没碰过大模型，AI认知鸿沟正在扩大

通勤路上刷短视频，工位上用搜索引擎找资料，下班回家聊天追剧，大部分人的日常里，还没有AI的影子。

根据最新统计，全球约75%的人，也就是差不多60亿人，几乎从来没有接触过大语言模型（LLM，就是能聊天写东西的通用AI）。

另外还有约20%的人，也就是10亿到20亿人，只是偶尔用用免费的ChatGPT类产品。他们大多把AI当成更好用的搜索工具或者写作辅助，对AI的真实能力也只有模糊的概念。

「@karpathy 认为：人们对大模型能力的理解差距正在扩大，现在已经变成一个尖锐的漏斗」。

「@howie_serious 补充：这种AI版认知鸿沟，比互联网带来的认知鸿沟要严重得多」，他把全球人口分成了四层：最底层60亿几乎没碰过AI，第二层10-20亿偶尔用免费AI，第三层约2000万人重度使用前沿大模型改造工作生活，最顶端只有几千人能接触最顶尖的模型能力。

「@levie 认为：这种分层恰恰说明，AI的大规模推广其实还处于非常早期的阶段」。

这种不均衡不只是发生在个人之间，国家和地区之间的差距更明显。已有研究指出，高收入国家的人工智能应用率更高，人工智能可能会进一步扩大高收入国家和发展中国家之间的生产力差距。

即便技术本身已经足够强大，全社会跨部门、跨国家的推广应用仍不均衡，受社会阻力、政府干预和基础设施瓶颈的限制。现在大模型本身已经逐渐成为基础智能层，和早年的数据库、操作系统一样，本身不再具备差异化竞争力，替代路径其实已经存在。

OWASP（开放式Web应用安全项目）已经列出了2025年大语言模型的十大风险，包括过度代理、数据投毒等问题。技术落地之前，怎么让更多人用上能用、好用又安全的AI，才是接下来要解决的问题。

有人已经用AI把每天的工作时间从8小时缩到2小时，还有75%的人连AI是什么都还没接触过。下一次技术红利，要怎么跨过这道宽鸿沟？