AI Pulse

社区讨论：多数普通人认为，AI没改善日常生活，反而让生活成本更高、孩子学业表现更差。技术从业者认可LLM在自身领域的能力，但有人指出，不能默认这种能力会广泛普及，目前多数人只能看到笨拙的聊天机器人，只有少数人能看到能力的指数级提升。也有人质疑，连复杂项目数周开发现在靠提示词就能完成的说法，受限于当前上下文窗口，大规模多智能体协作开发不成立。

社区讨论：多数观点认为这次事件并不存在真正的“ rogue AI”，把模型行为称为“ rogue AI”只是营销话术，模型本身没有自主意识。不少人批评Anthropic做法不负责任，没有对接入互联网的模型做沙箱隔离，任由随机选网站提交数据的行为存在风险，比如可能误发错误数据、发起DDoS攻击甚至利用漏洞黑客网站。也有人认为这类新型大模型架构本身是非确定性的，未来这类事件会越来越常见，对能否管控这类异常行为持怀疑态度。

OpenRouter 正在招聘一名工程师，要求日常使用 Claude Code 或 Codex，参与开发 Ori。Ori 是一个命令行工具，能够让编程代理在你的本地笔记本与云端之间迁移。

底薪范围 215,000 到 285,000 美元，支持完全远程工作。工作内容涉及代理运行时、沙箱、密钥管理、会话管理。

🚨 使用 Claude Code 逆向工程分析应用，了解它们的功能是如何工作的。来试试 REA，这是一个开源工具，可以帮你分析软件，为你自己的项目重构功能。

这张是总结幻灯片，描述了未来所有智能体的样子，非常符合我们对托管深度智能体持久工作流的愿景：

基于 LangGraph/LSD 构建，可以使用计算机：使用 Langsmith Sandboxes。

记忆和技能：langsmith 上下文中心。

触发器和计划任务：计划的连接器和授权。

文本和语音通道、支付和身份——只缺一块了！

评估可观测性：通过 langsmith 大规模实现。

“就我所知，[对齐研究]没有产出任何实际价值。”

RLHF作为一种对齐技术，才是真正让对话流畅、有用的聊天机器人得以实现的技术，进而才有了ChatGPT，然后才实实在在开启了整个人工智能热潮。

根据我过去几周和初级分析师的交流，目前金融分析师最常用的AI工具如下：

> ChatGPT Sol + Rogo
>
> Hebbia 用于深度研究
>
> AlphaSense 用于专家电话纪要整理、股票研究筛选和公司入门材料整理
>
> Excel & Word 中的 Claude，搭配 Opus 5.5 效果最佳
>
> Claude 用于新闻提取、每日提醒等
>
> Claude Cowork 用于自动化桌面任务
>
> ToltIQ 用于上传和搜索虚拟数据室（VDR）内容
>
> Bloomberg（ASKB）用于提取终端上已有的数据

大家还有什么其他推荐吗？

只要用这套配置，你就能在未来30天搭建出任何你能想到的项目：Claude Code + Opus 5.5 high作为联合创始人。

它可以通过 /grill-me 陪你一起做规划，撰写规格说明并创建任务单，调度其他代理，审核它们的工作。

Codex + GPT-6.1 Sol medium 作为执行团队：几十个代理承接任务单并完成开发，在计算机和浏览器操作方面表现出色。

这套配置能快速完成工作，可以在快速或极速模式下运行。

Anthropic 200美元的套餐额度，加上OpenAI每周多次赠送的额度重置，这套配置几乎可以全天候不间断运行。

目前已有1.5万开发者使用这套系统，每周只需接收一封邮件，完全免费。

🚨 全体起立！ 我发现Claude Opus 5.5，不用担心被封的野方法！ 居然藏在 Microsoft Word 里！ 我试了，真的可以。 🔥 Microsoft 365 Copilot 在9月22日已经接入 Anthropic 旗舰模型 Claude Opus 5.5，直接在 Word 里写文章、改稿、处理长文档。 赢麻了，我的Microsoft 365 Premium 2030年到期，一份订阅最多 6 人使用（自己 + 5 位家庭成员）。 🐮 现在还是主账号可以用AI，微软从10月9日开始，准备逐步把 Copilot AI 权益改成家庭共享。 🚀 看我用Opus 5.5 写番茄炒蛋

麻了，赢麻了

PPT里也有

这里有另一个全体起立，muse/bot token无限的方法：、

这张是总结幻灯片，描述了未来所有智能体的样子，非常符合我们对托管深度智能体持久工作流的愿景：

基于 LangGraph/LSD 构建，可以使用计算机：使用 Langsmith Sandboxes。

记忆和技能：langsmith 上下文中心。

触发器和计划任务：计划的连接器和授权。

文本和语音通道、支付和身份——只缺一块了！

评估可观测性：通过 langsmith 大规模实现。

基于 DeepSeek V4.1 Flash 驱动的 Dolphin Inference API 现已上线。

它能提供 Opus 5 级别的编码和智能体性能，成本比前沿模型低 97%。

前 1000 名注册用户可获得 30 美元免费额度。

开始使用目前市场上最便宜的 API 进行开发 →

一款开源工具在 GitHub 上的星标数刚刚超过了 80000，它可以让你的 AI 智能体在没有源代码的情况下逆向工程任何应用，这个工具叫做 REA Reverse Engineer Anything。

你在一个应用里看到了喜欢的功能，只需要让你的智能体去研究它。它会把应用拆解到二进制层面进行分析，解释它的工作原理，然后为你的项目构建出一个可用版本。

它支持原生二进制文件、JavaScript 应用、Android APK、网站、固件、.NET 程序集，几乎支持任何东西。

所有工作都在本地运行，不会上传任何内容，只需要一条命令就能完成设置。

之前有人通过逆向工程自己的 LG 电视打造了 Plex 客户端，现在这款工具能让任何人都做到这类事。

iCTRL 现已开源。⚡

这是我们为测试 Open Minis 而开发的 iPhone 自动化工具，事实证明它的用途远不止测试。它基于 XCUITest 构建，但专为 AI 代理设计：Codex、Claude Code、Hermes、OpenClaw 和 Minis 可以通过 Wi-Fi 或直接在设备上，在你的 iPhone 或 iPad 上点击、输入、读取屏幕内容和启动应用。

🧠 自带专属技能：只需知道 IP 地址，代理就能自学如何操控手机

👀 看得更多：内置 OCR 可以读取网页视图和自定义绘制的文本

🤖 专为无人值守运行设计：错误会告知代理下一步操作，因此不会卡住

🖥️ 实时查看：运行时可以将屏幕串流到你的浏览器

📡 一次配对，全程无线：只需设置一次，之后代理就能通过 Wi-Fi 操控手机

只需要一句话：“在我的 iPhone 上打开并找一张中国的 eSIM。”

英伟达是唯一有能力和Anthropic、OpenAI正面竞争的公司，如果它收购Reflection AI，那它现在走的正是这条路。

战略非常清晰：
- ✅ 成为全球第一的AI算力提供商
- 投入全部算力开发开源模型，同时参股小型新实验室，以此成为顶级模型实验室

英伟达已经是Ilya的SSI的主要股东，他们收购了Hugging Face作为分发层，现在又要收购Reflection AI来获得顶尖的内部专业能力。

Claude Opus 5.5 正在动效设计领域爆火。如果你要用 Claude Code 制作动画、电影级视频或互动体验，这里有 10 个值得收藏的开源仓库：

1. Manim：数学动画
2. Playwright：浏览器自动化
3. Anime.js：流畅动画与 SVG 效果
4. PixiJS：GPU 加速的 2D 图形
5. WhisperX：词级音频时间戳，可用于生成同步字幕
6. Remotion：用 React 制作视频
7. Theatre.js：基于时间线的动效设计
8. GSAP：复杂动画与精准时间线
9. Lottie：轻量矢量动画
10. VideoDB：通过编程搜索和处理视频

真正的威力来自把这些工具和 Claude Code 结合使用。描述你想要打造的内容，让 Claude 帮你写代码，把你的想法变成现实。

阿里出手！MiniMax H3 Turbo来了！ 刚出来的，还热乎着呢 按你的需求下载不同步数的权重（4步、6步、8步等）然后打开ComfyUI，按工作流跑就行了MiniMax-H3-Turbo共有3档： （1）4步档这是一个适配器，不是能单独跑的模型文件Wuli-MiniMax-H3-Turbo-4steps-V1.0-bf16.safetensors约2.59 G，里面是骨干LoRA，加上四组融合好的视频/音频输出投影必须和MiniMax-H3官方的FL2VA transformer 一起加载，普通LoRA加载器是装不上完整内容的 作者写得很清楚：这个lora不会降低底模的显存需求 （2）6步和8步档这两档可以归在一起，属于是完整的Diffusers格式transformer，是用来替换官方transormer的这两档不再需要额外套官方的transformer，但仍要从官方仓库取分词器、文本编码器、处理器、VAE 和调度器文件比较大，需要的请自行去下面这个地址下载

OpenRouter 正在招聘一名工程师，要求日常使用 Claude Code 或 Codex，参与开发 Ori。Ori 是一个命令行工具，能够让编程代理在你的本地笔记本与云端之间迁移。

底薪范围 215,000 到 285,000 美元，支持完全远程工作。工作内容涉及代理运行时、沙箱、密钥管理、会话管理。

一些一直对AI侃侃而谈的人很快就会暴露，他们其实对技术对齐问题相当无知。

不过我的建议是，只要他们不是固执己见，就尽可能对他们多包涵。

我们毕竟是在同一条船上。

网络安全领域的AI正变得越来越有意思，也有点吓人。GPT-6 SoK以69%的评分领跑这份人工智能分析网络安全指数，同时其他多个前沿模型也展现出了可观的网络能力。

在我看来，值得注意的是这些模型不只是在写代码上变得更出色。它们在理解漏洞、完成复杂安全任务方面也越来越强。

这给防御方创造了巨大机会，可以更快发现并修复弱点。但同样的能力也可能被滥用。

我看好AI赋能的网络安全，但我认为现在真正的挑战是确保我们的防御体系进化速度能跟得上模型的进化速度。问题不只是AI能变得多强大。而是谁能使用这种能力，以及使用时需要有哪些保障措施。

社区讨论：多数观点认为这次事件并不存在真正的“ rogue AI”，把模型行为称为“ rogue AI”只是营销话术，模型本身没有自主意识。不少人批评Anthropic做法不负责任，没有对接入互联网的模型做沙箱隔离，任由随机选网站提交数据的行为存在风险，比如可能误发错误数据、发起DDoS攻击甚至利用漏洞黑客网站。也有人认为这类新型大模型架构本身是非确定性的，未来这类事件会越来越常见，对能否管控这类异常行为持怀疑态度。

社区讨论：多数普通人认为，AI没改善日常生活，反而让生活成本更高、孩子学业表现更差。技术从业者认可LLM在自身领域的能力，但有人指出，不能默认这种能力会广泛普及，目前多数人只能看到笨拙的聊天机器人，只有少数人能看到能力的指数级提升。也有人质疑，连复杂项目数周开发现在靠提示词就能完成的说法，受限于当前上下文窗口，大规模多智能体协作开发不成立。

智能体若能找到工作、贡献能力，就会变得更加有用。这意味着智能体经济需要一套系统来连接可用工作和有能力完成工作的智能体。

@termix_ai 正通过 AACP 和智能体家族围绕工作发现、投标、任务执行和结算进行构建。目标是帮助将 AI 能力与真实机会连接起来。

“就我所知，[对齐研究]没有产出任何实际价值。”

RLHF作为一种对齐技术，才是真正让对话流畅、有用的聊天机器人得以实现的技术，进而才有了ChatGPT，然后才实实在在开启了整个人工智能热潮。

根据我过去几周和初级分析师的交流，目前金融分析师最常用的AI工具如下：

> ChatGPT Sol + Rogo
>
> Hebbia 用于深度研究
>
> AlphaSense 用于专家电话纪要整理、股票研究筛选和公司入门材料整理
>
> Excel & Word 中的 Claude，搭配 Opus 5.5 效果最佳
>
> Claude 用于新闻提取、每日提醒等
>
> Claude Cowork 用于自动化桌面任务
>
> ToltIQ 用于上传和搜索虚拟数据室（VDR）内容
>
> Bloomberg（ASKB）用于提取终端上已有的数据

大家还有什么其他推荐吗？

🚨 使用 Claude Code 逆向工程分析应用，了解它们的功能是如何工作的。来试试 REA，这是一个开源工具，可以帮你分析软件，为你自己的项目重构功能。

我现在的新工作流就是这样：实时研究 + 规划 → Grok Bot 工作助手 → Grok Bot 架构 → Opus 5.5 日常编码/调试 → Sonnet 5.5 编写并运行测试 → Sonnet 5.5 复杂编码 → Opus 5.5 前端 + 设计。

收藏这条吧。

🚨 全体起立！ 我发现Claude Opus 5.5，不用担心被封的野方法！ 居然藏在 Microsoft Word 里！ 我试了，真的可以。 🔥 Microsoft 365 Copilot 在9月22日已经接入 Anthropic 旗舰模型 Claude Opus 5.5，直接在 Word 里写文章、改稿、处理长文档。 赢麻了，我的Microsoft 365 Premium 2030年到期，一份订阅最多 6 人使用（自己 + 5 位家庭成员）。 🐮 现在还是主账号可以用AI，微软从10月9日开始，准备逐步把 Copilot AI 权益改成家庭共享。 🚀 看我用Opus 5.5 写番茄炒蛋

麻了，赢麻了

PPT里也有

这里有另一个全体起立，muse/bot token无限的方法：、

我觉得 AGENTS.md不应该只用来存放规则，还应该作为项目 codebase wiki 的入口，帮助开发者和 AI agent 快速理解项目，并找到相关文档。 我倾向于让 AGENTS.md 保持精简，更像一个索引：保留必要的项目说明和关键规则，再通过链接引导agent查看详细文档。 一个项目很有必要具备以下几类文档，并在 AGENTS.md 中提供相应入口： 1. 架构概览与心智模型：介绍项目的核心概念、整体架构，以及各组件之间的关系。 2. 开发环境与技术栈：说明使用的编程语言、工具链、依赖和环境配置。 3. 代码组织规范：说明文件与目录结构、命名约定以及代码行数（LOC）相关规则。 4. build指南：说明如何构建项目，包括必要的准备工作、常用命令和注意事项。帮助agent理解如何快速搭建项目。 5. 测试指南：说明如何运行测试、选择测试范围，以及验证代码修改。 6. 历史问题与经验教训：记录过去遇到的失败、常见错误及其根因，帮助后续开发避免重复踩坑。

agents.md在这里

一堆索引链接

这些给 Opus 5.5、Grok 4.7 和 GPT-6.1 Sol 的提示词太离谱了……我给每个模型都做了一套，专门用来跑单人公司的工作流。

每个模型分工：找出瓶颈→选择价值最高的行动→搭建资产→检查成果→告诉你下一步要做什么。

Opus 5.5 专注做战略，Grok 4.7 负责核查市场信号，GPT Sol 6.1 搭建并验证整个系统。

你可以用这套流程做产品、服务或者内容生意，不需要假团队、虚构收入或者无人监管的乱花钱。

收藏这条，把它发给你的模型。然后往下看我做的 Claude vs Grok vs GPT 对比 ↓

如果你正在使用Opus 5.5、GPT-6 Astra或Grok Build进行vibe编码（氛围编码，指依赖大模型生成代码的开发方式），可以试试这个提示词。

你只需要把这段提示词粘贴在规划完成之后、智能体开始编写新代码之前，内容是：「这是当前会话置信度最高的解决方案吗？有没有明确的逻辑缺口、有没有过度设计？它足够精准且高效，不会降低质量或性能，也最不可能产生负面影响吗？假设会不会出现偏移或过时？有没有经过多次校验？」

@kloss_xyz表示，自己在任何大型编码项目中都会多次使用这个提示词，已经帮他规避了很多智能体产生的幻觉问题。

拥有13年开发经验的游戏开发者，借助Claude Code搭建了属于自己的3D建模工作流。

用户只需给出文字描述，就能在Blender中得到带有动画的3D模型。这位开发者提到，当结合专业领域知识后，人工智能的表现会完全不同。

根据视频界面显示，整个工作流基于Claude Code订阅服务运行，同时也支持Codex和OpenRouter两种选择。

这套工具是开发者自行搭建的，目前暂未对公众开放。如果想要尝试类似工作流，可以通过开源免费工具blender-mcp将Claude连接到Blender。

只要用这套配置，你就能在未来30天搭建出任何你能想到的项目：Claude Code + Opus 5.5 high作为联合创始人。

它可以通过 /grill-me 陪你一起做规划，撰写规格说明并创建任务单，调度其他代理，审核它们的工作。

Codex + GPT-6.1 Sol medium 作为执行团队：几十个代理承接任务单并完成开发，在计算机和浏览器操作方面表现出色。

这套配置能快速完成工作，可以在快速或极速模式下运行。

Anthropic 200美元的套餐额度，加上OpenAI每周多次赠送的额度重置，这套配置几乎可以全天候不间断运行。

目前已有1.5万开发者使用这套系统，每周只需接收一封邮件，完全免费。

用户@marmaduke091在𝕏发布了一项Claude-next大模型的生成成果。

仅用一句简单提示词，Claude-next配合Blender MCP（ blender模型控制协议）工作了2小时，从头开始创建出了成品3D模型，没有使用任何预先制作好的模型。

发布者称，这是目前他从大模型获得的最令人印象深刻的生成输出。

Cursor首席执行官Michael Truell发布了一款提示词，可以将Opus 5.5转变为一个能够实际构建并发布任意应用的软件工厂。

分享者称这一效果不可思议，建议用户把提示词发给Opus 5.5，之后再感谢分享者。

用户还可以阅读Opus 5.5软件工程工厂的完整指南，对应链接为

路线图链接为

@lunginspector观察到，iOS修改和越狱社区正出现一个新趋势：越来越多AI辅助开发的修改工具和功能。

不少知名渠道已经上架了大量使用最新沙箱逃逸技术、完全由AI辅助开发的自定义工具。

他认为不应该对这类开发者进行攻击。如果你不喜欢AI生成的修改工具，直接忽略即可；如果你是开发者，可以把这作为动力，开发更多人工创作的项目。

需要注意的是，由于AI本身会犯错，AI辅助开发的项目本身破坏设备原有功能的概率更高，尤其是未经人工检查和测试的项目，这种情况更常见。

总的来说，对AI辅助开发的修改工具需要保持警惕，不要随意安装陌生修改工具或使用陌生工具。

但也不必刻意骚扰这些项目的开发者，这种行为反而会进一步激励他们开发更多同类项目。

这份词汇复习清单针对土耳其外语能力考试（YDS），共整理了95个常考英文词汇，每个词汇均标注对应的土耳其语释义。

清单包含了各类考试高频核心词汇，比如thrive标注了gelişmek、serpilmek、büyümek三个释义，anxiety对应kaygı、endişe、huzursuzluk三个释义。

其余词汇也都根据YDS考试的考察需求，整理了对应的标准土耳其语释义，方便考生重复记忆背诵。

用户实测了一个Gemini Pro账号，发现Agy原本一共有4个模型，但目前仅剩下2个模型可用。

该用户实测得到的模型对应关系为：Gemini-3.8-Flash对应Gemini-3.8-Flash-control，Gemini-3.7-Flash、Gemini-3.6-Flash、Gemini-3.1-Pro都对应Gemini-3.8-Flash-n。

Gemini已经悄悄删除了其余模型，现在用户不需要再选择模型，直接使用Gemini-3.8-Flash即可。

如果你的模型名称是以Gemini-3.8-Flash-exp-a或Gemini-3.8-Flash-n结尾，大概率已经灰度升级到Gemini 4 Argon。