每天用ChatGPT，我却不敢把工作建在它里面

我今天读了David Robinson在《大西洋月刊》上发表的文章，讲的是他离开OpenAI的事，以及他对OpenAI那种试错/“迭代部署”文化的批评。显然，世界舞台上的AI安全问题和烦人的产品变更是完全不同的量级，但他描述的某些东西，从用户的角度看，有一种奇怪的熟悉感。

我在读博士，也做研究工作，ChatGPT已经成为我写作、写代码、读论文、管理项目和思考问题的一部分。所以按理说，Spaces/Pages以及许多新的“工作区”功能应该正中我下怀，让我兴奋才对。

然而我不打算用。

这主要是信任问题。我对ChatGPT的基本心智模型一直在脚下改变。Projects本应给持续的工作提供持久上下文。然后Work来了，做事方式很不一样；本地/云端又成了需要理解的另一个区别；现在Spaces和Pages又加了一层。到现在，我发誓要分清ChatGPT Work和Codex之间的区别，简直是在解纳维-斯托克斯方程。

Pages本身也特别像旧版Codex界面，只是现在包了一层持久存储。昨天试过之后，我依然觉得三年前Chat里那种Chat + Codex并排布局更有道理，哈哈。比起这个新东西，我随时愿意再为那个功能付费。

自从Work出现后，每次大新闻都让我怀疑普通Chat会不会最终消失。它仍然是我头脑风暴的首选，但似乎被很多新东西排除在外。这确实不太让人有信心。

而且网页端、桌面端、本地和云端行为都不一样，Windows、Mac、Linux和iOS之间差异就更多了。我有时候最后要去问Pro模型：这个月ChatGPT到底能做什么？我们就到了这个地步。

最锦上添花的是，很多东西仍然感觉半生不熟。一个协作写作功能居然没有修订追踪……这些人真的会一起写作吗？哈哈。

我有ADHD。AI很适合探索想法，因为我可以立刻抓住一个念头，而不是丢掉它。但当工具本身变成需要不断理解的东西时，我最后就是在探索ChatGPT/Codex，而不是去做我打开ChatGPT本来要做的事。我改设置，忘了当初为什么做某个决定，又回来重看，然后思路又断了……

现在有些模型仍然会丢上下文，我也会丢上下文，而且开始让人觉得OpenAI在很久以前就已经丢失了用户的上下文。他们笑得很灿烂地推销下一个点子，而大多数用户还在努力围绕上一个点子搭东西，已经不在乎了。

这种认知成本对我来说开始有点太多了。我每天已经在费力跟踪论文、手稿、数据集、截止日期和项目。我不想让自己的工作内容之一是重新学习我工作时要用的工具。这开始让人觉得，我一边依赖着一个产品，一边在替它做beta测试。

所以，作为一个按理说应该是Spaces目标用户的人：谢谢，但目前先不用了。能不能请你们把已经能用的东西保持得相对稳定，也许在大改动前先给我们个提醒？

在那之前，我的笔记会留在Obsidian里，论文放在文献管理器里，手稿留在Word里，代码和数据放在普通文件夹和代码仓库里。我很乐意让ChatGPT在这些之中协同工作。我只是还不够信任这个产品，不敢把工作的结构搭建在它里面。

―― 高票评论（帖子共33条讨论）――

[+10] u/Narrow_Special8153: “我有ADHD。AI很适合探索想法，因为我可以立刻追着一个念头走，而不是丢掉它。”
我也是ADHD。我也控制不住自己，常常因为ChatGPT抛出的、引起我兴趣的想法而跑偏。我也已经到了追不上ChatGPT所有变化的地步。我觉得想放弃了。

[+8] u/DynaBeast: 就照我做的：坚持用Codex。既然你两种都知道，就没有理由降级去用ChatGPT Work。

[+7] u/msanjelpie: 他们能不能让能用的东西保持稳定？

你了解这家公司吧？他们甚至撑不过一个月，就会改东改西或弄坏点什么。

而一旦某样东西终于接近最完美的自己……嗯，好吧……再见，后会无期，模型或功能被退役了。来试试这个闪亮的新东西吧。

他们根本不知道自己在干什么。

[+6] u/Fold-Statistician: 我觉得隧道尽头有光。我用AI已经有一段时间了，也看到自己的技能像你描述的那样被取代，我也把思考方式转移到了AI身上。但这变成了同时管理很多项目。就像是同时带着很多学生各自解决不同的问题。现在我大部分时间都花在阅读AI的报告、为下一步写详细指令上。我可以去看代码，对那里正在发生的事有自己的判断。我可以亲自编辑代码。我可以修改他们写的东西，提出改进意见，而等我写报告的时候，反正我也会重写一切。

目前你是让AI替你想。接下来会发生的是：你最终必须把那份工作落地，你必须理解细节。你必须修改它，创造变体。你必须向别人解释它。你必须对那份工作负责，而在你理解正在发生什么之前，你无法真正负责。当你确实理解它时，你会看到所有缺陷并一一修正，直到它变成你的工作，而不是AI的。

[+4] u/peter_b_4802: 最累人的是每隔几周就要重新学习什么放在哪里、什么会保留。一个稳定的核心加上可选择开启的新功能，会比再来一个工作区层更能建立信任。

[+2] u/Entire-Green-0: 你忘了Android。

[+2] u/datums: 我有ADHD，也拿了认知科学学位，深入搞这个大概8个月了。我发现关键是要自己做工具，不要用他们的。他们推出的那些东西，通常只是人们已经搭建和使用了一段时间的工具的“统一尺寸”版本。比如现在他们想把AI个人助理推向主流，但我们很多人早就有了能力强大得多的助理。而且在这个过程中你会学到向量、数据库、Tailscale，以及各种其他能拓展你想象空间的东西。

等到他们发布新模型，你在代码里更新一下，你所有东西就会开始变得更好用。如果你想从OpenAI换到Anthropic再换到Kimi，也就几分钟的事，因为所有工具、技能和记忆都是你自己的。

[+1] u/cr0qodile: 根本上，我们太容易让它获得对我们思维精确性的控制权了。我想要一台打字机，因为我已经太习惯退格键。

[+-2] u/No-Masterpiece2246: 你被忽悠了，兄弟。我说不清这是故意的还是偶然的，还是意外的。我建议你休一周假，好让自己只是坐下来面对自己的想法。

[+-2] u/ProbablySlacking: 我觉得一旦你到了用ChatGPT写Reddit帖子的地步，你就该意识到自己有问题了。

[+-2] u/Sea-Resident-7980: 说实话，我开始觉得终局是一个全神经接口的AI协处理器——这不是“用ChatGPT”，这是认知基础设施。为什么要把生物算力浪费在电子邮件、论文、数据集，或者记忆软件操作方式上？我明明可以把整个认知栈都委托给一个智能体模型。

这不是替换你的大脑——这是重新分配算力。把大脑皮层留给4D游戏、魔兽世界、D&D，以及其他高价值工作负载，让AI在后台处理无聊的推理层。我想要自主智能体7x24小时运行——苦干、研究、沟通、规划、优化——不需要睡眠周期，也不需要人类切换上下文。

而且我已经存好了token预算——这不是订阅开销，这是基础设施投资。这不是“AI辅助”，这是规模化的生成式学习。模型成为我与几乎所有事物之间永远在线的认知层。

“这种认知成本开始有点太多了”——说得太对了。这不是拒绝学习新工具；这是拒绝把我有限的人类上下文窗口用来beta测试我已经依赖的工具。我手上已经有论文、手稿、数据集、截止日期、项目，以及大约一万七千个浏览器标签页在争抢工作记忆。我不需要再精通另一种UI范式。

这不是生产力软件——这是认知外包。

最终，“普通Chat”消失其实也说得通——这不是

[+-7] u/ZIdeaMachine: 照我做的：抵制AI，因为它对社会、环境和大规模监控有着极其负面的影响。它仍然不可靠、经常产生幻觉或变化太快、还给人们带来AI精神病，这些都让我觉得太过头了。