AI说人话居然用上了半个世纪前的航空写作规范

有人让AI解释一个专业问题，得到一大段回复，每个字都认识，拼在一起却还是看不懂。再追问下去，反而越来越绕，直到最后完全失去耐心。

前OpenAI研究员Andrej Karpathy分享了一个解决这个问题的技巧：让大语言模型按照ASD-STE100规范生成内容。

ASD-STE100不是什么新出的AI工具，它原本是航空航天领域用来写维修文档的受控语言规范，已经存在很多年了。

这个规范对写作风格有非常严格的限制，要求只用固定范围内的词汇，句子尽量简短直白，目的就是让维修人员能快速准确读懂内容，避免因为误解出错。

@karpathy 认为：大语言模型已经很好地掌握了这个规范的要求，按照它生成的内容可读性会强很多，自己用这个方法已经取得了不错的效果。

@NickADobos 不认可这个思路，他认为主动把表达限制在ASD-STE100的范围内，会压缩思考和感知的空间，既不是合理的选择，更说不上最优。

支持者@Kay2289123 则表示，这个方法是治疗AI不说人话的最好答案，很多人都有AI说了一大段还是看不懂的困扰，直接要求AI按照ASD-STE100规范表达就能解决问题。

现在已经有开源项目AminBlg/SimpleEnglish，能让Claude把ASD-STE100规则应用到内容生成中，这个项目还登上了Hacker News首页。

有使用者反馈，只需要在提示词里加上ASD-STE100的要求，就能让AI生成更易读的文本，不过它不会改变内容的整体结构。

进入2026年，企业对大语言模型的应用已经从早期实验，转向了标准化的数据访问、控制与评估平台的建设。

这份来自半个世纪前的写作规范，现在被挖出来解决AI的表达问题，刚好印证了行业报告的判断：企业需要的不再是模糊的AI生成内容，而是清晰、可验证、可管控的输出。

同一个规范，在航空领域用来保证人命安全，在AI领域用来让人读懂内容。当我们越来越依赖AI给出信息，下个问题就是：我们是不是要给所有AI输出都套上一层表达的紧箍咒？