开源AI科学工作台OpenScience结束测试正式上线

实验室里的科研人员，正对着电脑整理文献、调试代码、分析实验数据，这些重复又耗时间的步骤，占了日常工作的大半。

现在一款整合了全流程的开源AI科学研究平台OpenScience，已经结束beta测试，正式在Product Hunt上线。它把文献搜索、数据检索、代码生成、执行、分析和报告写作整合到同一个工作台，用户还可以把自己已有的ChatGPT或Codex订阅一键授权接入，不用重新付费开新账户。

和单一的大模型不同，OpenScience不绑定任何一个模型厂商，它支持30多款精选模型，包括GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Grok 4.7、Kimi K3等，统一用后付费钱包结算。它自带超过300种研究技能，整合了50多个科学工具和数据库，还重新设计了更快的研究工作区，内置的Autoresearch功能可以给定指标后，自动完成实验迭代。

「@ZaraIrahh 认为：OpenScience让科学AI变得更加开放，它不绑定特定模型，完全开源，适合自己搭建或者用AI做研究的人。」

「@Just_sharon7 认为：大部分智能体上线都可以忽略，但这个值得关注，它发布了科学专属的测试基准，并且在四项测试中都拿到了当前最好的结果，而且确实是开源和模型无关的，不是单一模型产品。」

「@Parul_Gautam7 认为：科研AI的发展已经不只是更好的模型了，OpenScience把整个研究工作流整合在了一起。」

对普通的科技爱好者来说，哪怕不做学术研究，这件事也有不一样的意义。Anthropic刚刚在2026年6月末推出了Claude Science，而OpenScience作为它的开源替代，采用Apache 2.0许可，可以直接放在用户自己的服务器上运行，不用把数据上传给第三方。

Autoresearch原本就解决了机器学习研究里人工参与导致循环缓慢的问题，现在整合进OpenScience后，它可以替代人类研究者完成代码修改、实验运行和结果分析，还能逐步累计提升模型效果。

未来付费的闭源科学AI会成为主流，还是开源的替代方案会慢慢抢占更多市场？