你听说了吗？科研圈刚多了一批免费AI工具

有人找新领域资料的时候，不再翻几十篇论文找方向，而是直接把文献丢给AI梳理脉络。

近期PhAILabs推出了ScienceBuddy，这是一个面向科学智能体（AI，专门帮科研人员干活的工具）的免费工作空间，允许用户免费使用GPT-6，搭载GPU加速，融合了JEV框架。

它采用「递归内嵌递归自我改进」方法：内层循环优化智能体的运行框架，外层循环用带评分标准的强化学习训练模型，让AI可以在和研究者持续协作中不断提升能力。简单说，就是AI会越用越聪明，越做越顺手。

@PhAILabs 认为：ScienceBuddy探索的，是科学智能体如何通过和研究者持续协作来获得提升。

@nopinduoduo 分享了他的使用体验：现在想学习一个新领域，最快的方式是让AI读原始论文，先给你摊出一份带出处的研究脉络，不用再自己找课收藏几十篇文章。

@beefnoode 体验后提到，目前市面上不少AI智能体没办法完整跑下整个研究流程，但ScienceBuddy不一样，它是真正围绕科研工作流设计的。

另一边，Anthropic也在2026年9月17日公布了最新进展：在两名技术人员监督下，Claude用不到四周时间，协助优化了30多个开源生物学模型，其中包括AlphaFold3和Boltz-2，优化后的模型平均速度提升了约4倍，相关优化代码已经开源。OpenAI也已经推出面向学术研究人员的免费项目，将为10万名研究人员提供免费的GPT-5.6访问权限。

对普通人来说，这些免费工具降低了科研、学习新领域的门槛。不管是学生想跨领域入门，还是独立研究者想做自己的项目，都不用再为昂贵的算力和AI订阅费发愁。梳理文献、优化代码这些重复工作，可以交给AI先完成第一步。

当大模型公司和开发者都在给科研圈送免费的AI工具，接下来做前沿研究的门槛，会降得比我们想象中更低吗？