Yandex发布自研基座模型，没做后训练被评只是"鹦鹉"

完全自定义的架构

Yandex发布了一个新模型，全名AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base。这是俄罗斯从头训练的模型，定位上对标Qwen 35B和DeepSeek V4 Flash。它不是Qwen3的微调版本，而是完全自定义的架构。

有评论猜测，它采用Qwen3-Next风格的80B-A3B架构，并升级到了Kimi Delta Attention。这个说法还没有得到确认。

没经过后训练

这个版本没有做后训练。后训练是模型获得关键能力的一步，智能主要在这一阶段涌现。有评论说，没有后训练，模型就只是“鹦鹉”。也就是说，文本看着合理，但没有真正的理解和推理。

作为Yandex从头训练的第一个基座模型，它看起来相当不错。但有评论提醒，指望它击败最新的DeepSeek或Qwen并不现实，即便在俄语上。

基准上有亮点

在某些基准上，这个模型的表现超出预期。一条评论看了基准数据，说它比旧版DeepSeek v4 Flash表现更好。而且它的参数还更少。另一个评论注意到：没做后训练的基座模型，在IMO评测上超过一些做过后训练的模型。

还有一条评论起初是批评的。这个模型只跟Qwen 3.5的35B-A3B比，不跟3.6版本比。后来发现不存在Qwen 3.6 35B-A3B基座模型，这条批评站不住。

本地还跑不了

模型目前不支持Llama.cpp，本地暂时跑不起来。有评论说，没有Llama.cpp支持，它就只是基准测试里的奖杯，实际用不上。

信任问题

模型来自俄罗斯，这让部分社区成员保持距离。有人建议只在锁定的沙箱里运行它。有人说不会碰任何俄罗斯的东西。还有人觉得这个帖子底下满是机器人，就是因为模型来自俄罗斯。

下一步

一个评论者感叹，现在每天都有新东西出现，根本跟不上，但这很好。

有评论认为，Yandex这下算入局了。没做后训练就发布模型，有点离谱；但后训练完成之后，它可能成为严肃的竞争者。也有人表示，该给Qwen一些竞争了，祝好运。

后训练版本什么时候发布，目前没有说明。训练数据来自哪里、会不会集成进Yandex现有产品，同样没有交代。